（可选）安装APEX模块

混合精度训练是在训练时混合使用单精度（float32）与半精度(float16)数据类型，将两者结合在一起，并使用相同的超参数实现了与float32几乎相同的精度。

在迁移完成、训练开始之前，基于NPU芯片的架构特性，用户需要开启混合精度，可以提升模型的性能。APEX混合精度模块是一个集优化性能、精度收敛于一身的综合优化库，可以提供不同场景下的混合精度训练支持。

推荐用户通过编译源码包安装APEX模块。

1. 安装依赖。

   选择编译安装方式安装时需要安装系统依赖。目前支持CentOS与Ubuntu操作系统。

   • CentOS

     yum install -y patch libjpeg-turbo-devel dos2unix openblas git 
     yum install -y gcc==7.3.0 cmake==3.12.0

   • Ubuntu

     apt-get install -y patch build-essential libbz2-dev libreadline-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev liblzma-dev m4 dos2unix libopenblas-dev git 
     apt-get install -y gcc==7.3.0 cmake==3.12.0

   gcc7.3.0版本及以上，cmake3.12.0版本及以上；若需要安装1.11.0版本PyTorch，则gcc需为7.5.0版本以上。

2. 请确保已安装PyTorch框架且setuptools版本小于等于65.7.0，若版本不符合条件，可使用以下命令安装。

   pip install setuptools==65.7.0

3. 获取昇腾适配的APEX源码。

   git clone -b master https://gitee.com/ascend/apex.git

4. 进入昇腾适配的APEX源码目录，执行命令编译生成二进制安装包。

   cd apex
   bash scripts/build.sh --python=3.7

   

   支持Python 3.7、3.8、3.9及3.10，并请确保NPU版本的PyTorch可以正常使用，否则会影响APEX的编译。

   命令执行过程中会自动拉取APEX官方源码，请保证网络畅通，完成后将在apex/dist目录下生成二进制安装包。

5. 执行如下命令进行安装。如果使用非root用户安装，需要在命令后加--user。

   cd apex/dist/ 
   pip3 uninstall apex      # 可选，若当前python未安装apex，可不执行
   pip3 install apex-0.1_ascend-cp3x-cp3x-arch.whl     # x指python版本尾号，arch指CPU架构

   命令示例：

   # 若用户在x86架构下安装，请将命令中文件包名中的“aarch64”改为“x86_64”。 
   pip3 install apex-0.1_ascend-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

• pip版本要求小于等于24.0，以确保APEX正常安装。可参考如下命令进行指定pip版本的安装：

  python -m pip install pip==verison

• 更多混合精度的介绍可参考《PyTorch 训练模型迁移调优指南》中的“迁移适配 > 模型训练适配 > 关键特性适配 > 混合精度适配（可选）”和“附录 > 混合精度原理与计算过程（AMP）”章节，推荐用户使用框架自带的AMP功能。
• APEX模块的使用介绍可单击Link进行参考。