算子信息导出功能

功能简介

对一个自定义模型使能图模式前，需要验证模型中哪些算子支持入图，哪些算子不支持入图。本功能支持导出模型中使用的算子信息，包括算子名、是否有converter、算子调用次数等。

对于缺失converter的算子，请参考LINK补齐并实现对应的converter，从而使能Aten算子入图。

使用方法

该功能通过torchair.get_npu_backend中compiler_config参数配置，配置示例如下，参数说明参见表1。

      
           import torch_npu, torchair
config = torchair.CompilerConfig()
# 设置导出图中的Aten算子信息
config.debug.fx_summary.type = "csv"
npu_backend = torchair.get_npu_backend(compiler_config=config)

表1 参数说明
参数名	参数说明	是否必选
fx_summary.type	指定导出的文件类型，字符串类型。缺省为None，不导出图中的Aten算子信息。当前仅支持csv格式。	否
fx_summary.skip_compile	是否跳过GE的编译，以FX图Eager方式执行。 True（缺省值）：跳过GE编译，以FX图Egaer方式执行。 False：采用GE编译。	否

在正式运行图模式时，要删除或注释config.debug.fx_summary.type = "csv"这行代码，否则将无法正确使能图模式。

产物说明

功能开启后，运行模型脚本，默认在当前路径下生成一个summary_${timestamp}.csv文件，文件包含Aten IR、是否支持图模式、调用次数及输入/输出shape等信息，内容样例如表2所示。

表2 fx_summary结果表
目标函数	函数类型	支持状态	调用次数	输入统计	输出统计
aten.as_strided.default	aten	未实现	36	24次：(float16(12, 1, 512, 64), [12, 1, 512, 64], [64, 196608, 768, 1]) 12次：(float16(12, 1024, 64), [12, 2, 768, 64], [65536, 16384, 64, 1])	24次：float16(12, 1, 512, 64) 12次：float16(12, 2, 768, 64)
aten.native_layer_norm.default	aten	部分支持	62	62次：(float16(1, s0, 4096), [4096], float16(4096,), float16(4096,), 1e-05)	62次：(float16(1, s0, 4096), float32(1, s0, 1), float32(1, s0, 1))
aten.add.Tensor	aten	已支持	120	60次：(float16(1, s0, 4096), float16(1, s0, 4096)) 30次：(float16(1, s0, 16384), 1) 30次：(float16(1, s0, 16384), 1.0)	60次：float16(1, s0, 4096) 60次：float16(1, s0, 16384)
<built-in function getitem>	builtin	已支持	62	62次：((float16(1, s0, 4096), float32(1, s0, 1), float32(1, s0, 1)), 0)	62次：float16(1, s0, 4096)

csv文件中在“支持状态”列选择支持以下情况，而“调用次数”、“输入统计”、“输出统计”列分别表示算子的调用次数、算子输入/输出的shape和dtype信息。

未实现：该算子暂不支持图模式。
已支持：该算子支持图模式。
部分支持：该算子在部分场景下不支持图模式。

父主题： DFX功能