当用户网络中仅Batch的少量维度发生了变化，且维度变化的范围是有限的、可被枚举的，可以开启动态Shape图分档功能。通过将一张图划分为不同档位的方式，使一张图能支持多Batch，提升网络执行性能。 对于纯静态图，动态Shape分档功能允许输入Tensor的Shape在指定档位的维度上变化，而静态图的Shape不允许变化。 对于纯动态图，不分档的动态图中支持的Shape变化维度多于分档的动态图，而多出来的Shape变化范围很可能不是业务场景所需要的，因此动态图的执行性能会比分档后的动态图性能差。 此处以图1为例，阐述三种图执行方式的差异。假设用户图只有Add算子，存在input1、input2
