aclnnAddRmsNorm

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]

接口原型

每个算子分为，必须先调用aclnnAddRmsNormGetWorkspaceSize接口获取入参并根据计算流程所需workspace大小，再调用aclnnAddRmsNorm接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnAddRmsNormGetWorkspaceSize( const aclTensor *x1, const aclTensor *x2, const aclTensor *gamma, double epsilonOptional, const aclTensor *yOut, const aclTensor *rstdOut, const aclTensor *xOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnAddRmsNorm( void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：RmsNorm算子是大模型常用的归一化操作，相比LayerNorm算子，其去掉了减去均值的部分。
• AddRmsNorm算子将RmsNorm前的Add算子融合起来，减少搬入搬出操作。
• 计算公式：$$x_i=x_{i1}+x_{i2}$$ $$\operatorname{RmsNorm}(x_i)=\frac{x_i}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})} g_i, \quad \text { where } \operatorname{Rms}(\mathbf{x})=\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i^2+eps}$$

aclnnAddRmsNormGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x1(aclTensor*，计算输入)： shape支持1-8维度，支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • x2(aclTensor*，计算输入)： shape支持1-8维度，支持ND。shape需要与x1保持一致。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • gamma(aclTensor*，计算输入)： shape支持1-8维度，支持ND。shape需要与x1后几维保持一致, 后几维表示需要norm的维度。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • epsilonOptional(double，计算输入)： 公式中的输入eps，用于防止除0错误，数据类型为double，默认值为1e-6。
  • yOut(aclTensor*，计算输出)： 支持1-8维度，shape需要与输入x1/x2一致，支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • rstdOut(aclTensor*，计算输出)： 数据类型支持FLOAT32、shape支持1-8维度，支持ND。shape与x前几维保持一致, 前几维表示不需要norm的维度。该输出在[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]上无效。
  • xOut(aclTensor*，计算输出)： shape支持1-8维度，shape需要与输入x1/x2一致，支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • workspaceSize(uint64_t*，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（参见）

aclnnAddRmsNorm

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAddRmsNormGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（具体参见）

约束与限制

• 功能维度
  • 数据类型支持
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：x1、x2、gamma支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：x1、x2、gamma支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
    • rstd支持：FLOAT32。
  • 数据格式支持：ND。
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：x1、x2、gamma输入的尾轴长度必须大于等于 32 Bytes。
• 未支持类型说明
  • DOUBLE：不支持DOUBLE。
  • 是否支持空tensor：不支持空进空出。
  • 是否非连续tensor：不支持输入非连续。
• 边界值场景说明
  • 当输入是inf时，输出为inf。
  • 当输入是nan时，输出为nan。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。