创建算子工程

编写算子的原型定义json文件，用于生成算子开发工程。json文件的配置参数详细说明请参考表1。

例如，AddCustom算子的json文件命名为add_custom.json，文件内容如下：

[
    {
        "op": "AddCustom",
        "input_desc": [
            {
                "name": "x",
                "param_type": "required",
                "format": [
                    "ND",
                    "ND",
                    "ND"
                ],
                "type": [
                    "fp16",
                    "float",
                    "int32"
                ]
            },
            {
                "name": "y",
                "param_type": "required",
                "format": [
                    "ND",
                    "ND",
                    "ND"
                ],
                "type": [
                    "fp16",
                    "float",
                    "int32"
                ]
            }
        ],
        "output_desc": [
            {
                "name": "z",
                "param_type": "required",
                "format": [
                    "ND",
                    "ND",
                    "ND"
                ],
                "type": [
                    "fp16",
                    "float",
                    "int32"
                ]
            }
        ]
    }
]

例如，ReduceMaxCustom算子（包含属性）的json文件命名为reduce_max_custom.json，文件内容如下：

[
    {
        "op": "ReduceMaxCustom",
        "input_desc": [
            {
                "name": "x",
                "param_type": "required",
                "format": ["ND"],
                "type": ["float16"]
            }
        ],
        "output_desc": [
            {
                "name": "y",
                "param_type": "required",
                "format": ["ND"],
                "type": ["float16"]
            },
            {
                "name": "idx",
                "param_type": "required",
                "format": ["ND"],
                "type": ["int32"]
            }
        ],
        "attr": [                                                                   
            {
                "name": "reduceDim",
                "param_type": "required",
                "type": "int"
            },
            {
                "name": "isKeepDim",
                "param_type": "optional",
                "type": "int",
                "default_value": 1
            }
        ]
    }
]

表1 json文件配置参数说明
配置字段		类型	含义	是否必选
op	-	字符串	算子的Operator Type。	是
input_desc	-	列表	输入参数描述。	否
	name	字符串	算子输入参数的名称。
	param_type	字符串	参数类型： required optional dynamic 未配置默认为required。
	format	列表	针对类型为tensor的参数，配置为tensor支持的数据排布格式。包含如下取值： ND,NHWC,NCHW,HWCN,NC1HWC0,FRACTAL_Z等。说明： format与type需一一对应。
	type	列表	算子参数的类型。取值范围：float, half, float16 (fp16), float32 (fp32), int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64, qint8, qint16, qint32, quint8, quint16, quint32, bool, double, string, resource, complex64, complex128, bf16, numbertype, realnumbertype, quantizedtype, all, BasicType, IndexNumberType等。说明：不同计算操作支持的数据类型不同，详细请参见《算子开发接口》。 format与type需一一对应。
output_desc	-	列表	输出参数描述。	是
	name	字符串	算子输出参数的名称。
	param_type	字符串	参数类型： required optional dynamic 未配置默认为required。
	format	列表	针对类型为tensor的参数，配置为tensor支持的数据排布格式。包含如下取值： ND,NHWC,NCHW,HWCN,NC1HWC0,FRACTAL_Z等。 format与type需一一对应。
	type	列表	算子参数的类型。取值范围：float, half, float16 (fp16), float32 (fp32), int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64, qint8, qint16, qint32, quint8, quint16, quint32, bool, double, string, resource, complex64, complex128, bf16, numbertype, realnumbertype, quantizedtype, all, BasicType, IndexNumberType等。说明：不同计算操作支持的数据类型不同，详细请参见《算子开发接口》。 format与type需一一对应。
attr	-	列表	属性描述。	否
	name	字符串	算子属性参数的名称。
	param_type	字符串	参数类型： required optional 未配置默认为required。
	type	字符串	算子参数的类型。包含如下取值： int、bool、float、string、list_int、list_float等。
	default_value	-	默认值。

json文件可以配置多个算子，json文件为列表，列表中每一个元素为一个算子。
若input_desc或output_desc中存在相同name参数，则后一个会覆盖前一参数。
input_desc，output_desc中的type需按顺序一一对应匹配，format也需按顺序一一对应匹配。
例如，第一个输入x的type配置为[“int8”,“int32”]，第二个输入y的type配置为[“fp16”,“fp32”]，输出z的type配置为[“int32”,“int64”]，最终这个算子支持输入(“int8”,“fp16”)生成int32，或者(“int32”,“fp32”)生成int64，即输入和输出的type是垂直对应的，类型不能交叉。
input_desc，output_desc中的type与format需一一对应匹配，数量保持一致。type的数据类型为以下取值（"numbertype"、"realnumbertype"、"quantizedtype"、"BasicType"、"IndexNumberType"、"all"）时，需识别实际的type数量是否与format数量保持一致，若数量不一致，创建工程会收到报错提示，同时format按照type的个数进行补齐，继续生成算子工程。若type的取值为基本数据类型（如：“int32”），且与format无法一一对应时，创建工程会收到报错提示，并停止运行。
json文件可对“attr”算子属性进行配置，具体请参考编写原型定义文件。
算子的Operator Type需要采用大驼峰的命名方式，即采用大写字符区分不同的语义。

生成算子的开发工程。

以生成AddCustom的算子工程为例，执行如下命令，参数说明请参见表2。

${INSTALL_DIR}/python/site-packages/bin/msopgen gen -i {*.json} -f {framework type} -c {Compute Resource} -lan cpp -out {Output Path}

命令执行完后，会在指定目录下生成算子工程目录，工程中包含算子实现的模板文件，编译脚本等。

算子工程目录生成在 -out 所指定的目录下：./output_data，目录结构如下所示：

output_data
├── build.sh         // 编译入口脚本
├── cmake 
│   ├── config.cmake
│   ├── util        // 算子工程编译所需脚本及公共编译文件存放目录
├── CMakeLists.txt   // 算子工程的CMakeLists.txt
├── CMakePresets.json // 编译配置项
├── framework        // 算子插件实现文件目录，单算子模型文件的生成不依赖算子适配插件，无需关注
├── op_host                      // host侧实现文件
│   ├── add_custom_tiling.h    // 算子tiling定义文件
│   ├── add_custom.cpp         // 算子原型注册、shape推导、信息库、tiling实现等内容文件
│   ├── CMakeLists.txt
├── op_kernel                   // kernel侧实现文件
│   ├── CMakeLists.txt   
│   ├── add_custom.cpp        // 算子代码实现文件 
├── scripts                     // 自定义算子工程打包相关脚本所在目录

可选：在算子工程中追加算子。若需要在已存在的算子工程目录下追加其他自定义算子，命令行需配置“-m 1”参数。
```
${INSTALL_DIR}/python/site-packages/bin/msopgen gen -i json_path/**.json -f tf -c ai_core-{Soc Version} -out ./output_data -m 1
```
- -i：指定算子原型定义文件add_custom.json所在路径。
- -c：参数中{Soc Version}为AI处理器的型号。
在算子工程目录下追加**.json中的算子。MindSpore算子工程不能够添加非MindSpore框架的算子。
完成算子工程创建，进行算子开发。

父主题： 算子工程创建（msOpGen）