aclnnIm2colBackward

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnIm2colBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnIm2colBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnIm2colBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclIntArray* inputSize, const aclIntArray* kernelSize, const aclIntArray* dilation, const aclIntArray* padding, const aclIntArray* stride, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnIm2colBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：从批处理输入张量中提取滑动局部块，将滑动局部块数组合并为一个大张量。

考虑一个形状为 $(N,C,∗)$的批处理input张量，其中$N$是批处理维度，$C$是通道维度，而$∗$表示任意空间维度。

此操作将input空间维度内的每个滑动kernel_size大小的块展平为形状是$(N,C×\prod(kernel_size),L)$ 的 3-D output张量的列(即最后一维)。

其中$C×\prod(kernel_size)$ 是每个块内的值的数量（一个块有$\prod(kernel_size)$ 个空间位置，每个空间位置都包含一个$C$ 通道向量），而$L$是这些块的总数：

$L=\prod_d⌊{\frac{spatial_size[d]+2×padding[d]−dilation[d]×(kernel_size[d]−1)−1}{stride[d]}+1}⌋$

其中spatial_size由input(上面的$∗$)的空间维度构成，而$d$覆盖所有空间维度。 因此，在最后一个维度（列维度）索引，output会给出某个块内的所有值。

aclnnIm2colBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(aclTensor*, 计算输入)：公式中的output张量，shape为$(C×\prod(kernel_size),L)$或$(N,C×\prod(kernel_size),L)$。Device侧的aclTensor，shape支持2维和3维。支持undefined，undefined支持ND。
    • Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • inputSize(aclIntArray*, 计算输入): 公式中的参数$spatial_size$。host侧的aclIntArray，输入张量的形状，size为2，数据类型为int64。
  • kernelSize(aclIntArray*, 计算输入): 公式中的参数$kernel_size$。host侧的aclIntArray，卷积核的大小，size为2，数据类型为int64。
  • dilation(aclIntArray*, 计算输入): 公式中的参数$dilation$。host侧的aclIntArray，膨胀参数，size为2，数据类型为int64。
  • padding(aclIntArray*, 计算输入): 公式中的参数$padding$。host侧的aclIntArray，卷积的填充大小，size为2，数据类型为int64。
  • stride(aclIntArray*, 计算输入): 公式中的参数$stride$。host侧的aclIntArray，卷积的步长，size为2，数据类型为int64。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：公式中的input张量，shape为$(C,spatial_size[0],spatial_size[1])$或$(N,C,spatial_size[0],spatial_size[1])$。Device侧的aclTensor，shape支持3维(gradOutput的shape是2维)和4维(gradOutput的shape是3维)。支持undefined，undefined支持ND。
    • Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnIm2colBackward

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnIm2colBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。