aclnnMultinomial

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnMultinomialGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMultinomial”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMultinomialGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, int64_t numSamples, bool replacement, int64_t seed, int64_t offset, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnMultinomial(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能： 在输入张量中根据每个对象分布的概率，抽取numSamples个样本，并将这些样本的索引存储在输出张量中。

aclnnMultinomialGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor。shape为(N, C)或(C)，self与out的维度一致，支持undefined，undefined支持ND。

    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE。

  • numSamples(int64_t, 计算输入)：Host侧的整形，从每个多项分布中抽取的样本数。numSamples为非负整数，当replacement为false时，numSamples不大于C。

  • replacement(bool， 计算输入)：Host侧的布尔类型，决定了抽样时元素是否有放回。

  • seed(int64_t, 计算输入)：随机数生成器的种子，它影响生成的随机数序列。

  • offset(int64_t, 计算输入)：随机数生成器的偏移量，它影响生成的随机数序列的位置。设置偏移量后，生成的随机数序列会从指定位置开始。

  • out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持INT64。shape为(N, numSamples)或(numSamples)，self与out的维度一致，支持undefined，undefined支持ND。

  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnMultinomial

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMultinomialGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。