aclnnNorm
支持的产品型号
- Atlas 推理系列产品。
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnNormGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnNorm”接口执行计算。
- aclnnStatus aclnnNormGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* pScalar, const aclIntArray* dim, bool keepdim, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
- aclStatus aclnnNorm(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
功能描述
- 算子功能:返回给定张量的矩阵范数或者向量范数。 
- 计算公式: 支持1/2范数、无穷范数以及其他 - p为float类型的范数计算。- 1-范数: 
- 2-范数(默认值): 
- 无穷范数: 
- p范数: 
 
aclnnNormGetWorkspaceSize
- 参数说明: - self(aclTensor*, 计算输入):公式中的 - x,Device侧的aclTensor。shape支持0-8维,支持,支持ND。- Atlas 训练系列产品、Atlas 推理系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
 
- pScalar(aclScalar*, 计算输入):表示范数的类型,公式中的 - p。支持1/2范数、无穷范数以及其他为FLOAT类型的范数计算,数据类型支持FLOAT。
- dim(aclIntArray*, 计算输入):计算self范数的维度,支持[-N, N-1],且dims中的元素不能重复,N为self的维度。,支持负数,数据类型支持INT。 
- keepdim(bool, 计算输入):决定输出张量是否保留dim参数指定的轴,Host侧的bool常量。 
- relType(aclDataType, 计算输入):预留参数,暂不支持使用。 
- out(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor。shape支持0-8维。若keepdim为true,除dim指定维度上的size为1以外,其余维度的shape需要与self保持一致;若keepdim为false,reduce轴的维度不保留,其余维度shape需要与self一致。支持,支持ND。 - Atlas 训练系列产品、Atlas 推理系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
 
- workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。 
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。 
 
- 返回值: [object Object]
aclnnNorm
- 参数说明: - workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。 
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnNormGetWorkspaceSize获取。 
- executor(aclOpExecutor*, 出参):op执行器,包含了算子计算流程。 
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。 
 
- 返回值: 
约束与限制
无。