aclnnPdistForward

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnPdistForwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnPdistForward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnPdistForwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *pScalar, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnPdistForward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：计算输入self中每对行向量的p范数距离。
• 计算公式： 设输入self的shape为[N, M]，$self_{in}$表示self第i行下标为n的元素，第i行和第j行的范数距离公式如下：$$out_{ij} = \sum_{k=0}^{M-1}||self_{in}-self_{jn}||_p = (\sum_{k=0}^{M-1}|self_{in}-self_{jn}|^p)^\frac{1}{p}$$ out的shape为[$\frac{1}{2}N(N-1)$]，其中元素的排列顺序为$out_{01}$, ... ,$out_{0,N-1}$,$out_{1,2}$, ... $out_{1,N-1}$, ... ,$out_{N-2,N-1}$

aclnnPdistForwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*, 计算输入）：公式中的self，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16，且数据类型需要与out的数据类型一致，shape支持2维，支持undefined，undefined支持ND。
  • pScalar（aclScalar*，计算输入）：表示范数的系数，公式中的p，Host侧的aclScalar，其中的数据范围为[0, +∞]。
  • out（aclTensor*, 计算输出）：公式中的out，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16，shape支持1维，若self的shape为[N, M]，则out的shape为[$\frac{1}{2}N(N-1)$]，支持undefined，undefined支持ND。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnPdistForward

• 参数说明：

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnPdistForwardGetWorkspaceSize获取。
  • stream（aclOpExecutor*, 入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。
  • executor（aclrtStream, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。