aclnnRemainderTensorScalar&aclnnInplaceRemainderTensorScalar

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

• aclnnRemainderTensorScalar和aclnnInplaceRemainderTensorScalar实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnRemainderTensorScalar：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceRemainderTensorScalar：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnRemainderTensorScalarGetWorkspaceSize”或者”aclnnInplaceRemainderTensorScalarGetWorkspaceSize“接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRemainderTensorScalar”或者”aclnnInplaceRemainderTensorScalar“接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnRemainderTensorScalarGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *other, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnRemainderTensorScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceRemainderTensorScalarGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, const aclScalar *other, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceRemainderTensorScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能: 将tensor self中的每个元素都转换为除以scalar other以后得到的余数。该结果与除数other同符号，并且该结果的绝对值是小于other的绝对值。

• 实际计算remainder(self, other) 等效于以下公式：

  $$out_i = self_i - floor(self_i / other) * other$$

• 示例：

  [object Object]

aclnnRemainderTensorScalarGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入self，self的数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），并且推导出的数据类型必须属于INT32、INT64、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）类型中的一种。支持undefined，undefined支持ND。

  • other(aclScalar*, 计算输入)：公式中的输入other, self的数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），并且推导出的数据类型必须属于INT32、INT64、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）类型中的一种。

  • out(aclTensor*, 计算输出)：公式中的输出out，数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）类型，且数据类型需要是self与other推导之后可转换的数据类型。shape需要与self一致。支持undefined，undefined支持ND。

  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnRemainderTensorScalar

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnRemainderTensorScalarGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceRemainderTensorScalarGetWorkspaceSize

• 参数说明

  • selfRef(aclTensor*, 计算输入|计算输出)：输入输出tensor，selfRef的数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），并且推导出的数据类型必须属于INT32、INT64、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）类型中的一种，且需要是推导之后可转换的数据类型。支持undefined，undefined支持ND。
  • other(aclScalar*, 计算输入)：公式中的输入other, other的数据类型与selfRef的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），并且推导出的数据类型必须能转换为selfRef的数据类型。
  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnInplaceRemainderTensorScalar

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceRemainderTensorScalarGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。 aclnnRemainderTensorScalar示例代码：

aclnnInplaceRemainderTensorScalar示例代码：