aclnnSilentCheck
支持的产品型号
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnSilentCheckGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnSilentCheck”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnSilentCheckGetWorkspaceSize(const aclTensor *val, aclTensor *inputGradRef, aclTensor *sfdaRef, aclTensor *stepRef, const int32_t cMinSteps, const float cThreshL1, const float cCoeffL1, const float cThreshL2, const float cCoeffL2, const int32_t npuAsdDetect, aclTensor* result, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnSilentCheck(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能: SilentCheckV2算子功能主要根据输入特征值(val),与绝对阈值、相对阈值比较,来识别是否触发静默检测故障。同时支持通过框架侧传入的环境变量(npu_asd_detect)控制故障时是否触发告警或断点续训,默认情况只打印日志。
计算公式:
- 如果当前输入
val
为inf/nan,或val超过绝对阈值c_thresh_l1
,或跳变超过相对阈值c_coeff_l1
,则识别为L1故障;若环境变量npu_asd_detect
为2,则打印日志并触发断点续训;若环境变量npu_asd_detect
为1,则更新sfda
与step
后正常返回。 - 如果当前输入
val
超过绝对阈值c_thresh_l2
,或跳变超过相对阈值c_coeff_l2
,则识别为L2故障;打印告警并更新sfda
与step
后正常返回。 - 如果既没有触发L1故障,又没有触发L2告警,则为正常情况:若
npu_asd_detect
为3,则打印特征值;否则更新sfda
与step
后正常返回。 - 其中
sfda
为[pre_val, min_val, max_val],step
为检测次数。
- 如果当前输入
aclnnSilentCheckGetWorkspaceSize
参数说明:
- val(const aclTensor*, 计算输入):当前输入值,公式中的
val
,Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16,维度要求0维。必选输入。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 - inputGradRef(aclTensor*, 计算输入):模型输入的梯度tensor,Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16,必选输入。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。
- sfdaRef(aclTensor*, 计算输入):上一次判断数值,公式中的
pre_val,min_val,max_val
,Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT,shape要求是[3]。必选输入。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 - stepRef(aclTensor*, 计算输入):当前步数step,Device侧的aclTensor,数据类型支持INT64,shape要求是[1]。必选输入。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。
- cMinSteps(int32_t, 计算输入):触发跳变判断的最小步数,Host侧整型,数据类型支持INT32。
- cThreshL1(float, 计算输入):绝对数值触发L1故障阈值,Host侧浮点型,数据类型支持FLOAT。
- cCoeffL1(float, 计算输入):跳变触发L1故障阈值,Host侧浮点型,数据类型支持FLOAT。
- cThreshLl2(float, 计算输入):绝对数值触发L2告警阈值,Host侧浮点型,数据类型支持FLOAT。
- cCoeffL2(float, 计算输入):跳变触发L2告警阈值,Host侧浮点型,数据类型支持FLOAT。
- npuAsdDetect(int32_t, 计算输入):环境变量,Host侧整型,数据类型支持INT32。
- result(aclTensor*, 计算输出):判断是否触发静默检测及触发几级故障,Device侧的aclTensor,数据类型支持INT32,shape要求是[1]。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- val(const aclTensor*, 计算输入):当前输入值,公式中的
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnSilentCheck
参数说明:
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnSilentCheckGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束与限制
无
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
[object Object]