昇腾社区首页
中文
注册

aclnnSliceV2

支持的产品型号

  • Atlas 训练系列产品。
  • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnSliceV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnSliceV2”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnSliceV2GetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* starts, const aclIntArray* ends, const aclIntArray* axes, const aclIntArray* steps, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnSliceV2(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能:根据给定的维度axesaxes、范围[starts,ends][starts, ends]和步长stepssteps,从输入张量selfself中提取张量outoutstarts[i]starts[i]ends[i]ends[i]可以取[0,self.shape[axes[i]]][0, self.shape[axes[i]]]以外的值,取值后根据以下公式转换为合法值,假设self.shape[axes[i]]=Nself.shape[axes[i]] = N

starts[i]={0,if  starts[i]<NN,if  starts[i]>=N(starts[i]+N)%N,otherwisestarts[i] = \begin{cases} &0, & if\;starts[i] < -N \\ &N, & if\;starts[i] >= N\\ &(starts[i]+N) \% N, & otherwise \end{cases} ends[i]={N,if  ends[i]>=Nstarts,else  if  (ends[i]+N)%N<starts[i](ends[i]+N)%N,otherwiseends[i] = \begin{cases} &N, & if\; ends[i] >= N\\ &starts, & else\;if\; (ends[i]+N)\%N < starts[i] \\ &(ends[i]+N)\%N, & otherwise\\ \end{cases}

out.shapeout.shapeself.shapeself.shape在axes中的轴上不一致,其他轴一致:

out.shape[axes[i]]=ends[i]starts[i]+steps[i]1steps[i]out.shape[axes[i]] = ⌊\frac{ends[i] - starts[i] + steps[i] - 1}{steps[i]}⌋

aclnnSliceV2GetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • self(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的selfself。shape支持0到8维,self和out的数据类型一致,支持undefinedundefined支持ND。

      • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、BOOL。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16。
    • starts(aclIntArray*, 计算输入):Host侧的aclIntArray,公式中的startsstarts,切片位置的起始索引。starts、ends、axes、steps的元素个数相同。

    • ends(aclIntArray*, 计算输入):Host侧的aclIntArray,公式中的endsends,切片位置的终止索引。starts、ends、axes、steps的元素个数相同。

    • axes(aclIntArray*, 计算输入):Host侧的aclIntArray,公式中的axesaxes,切片的轴。starts、ends、axes、steps的元素个数相同,axes的元素需要在[-self.dim(), self.dim() - 1]范围内,且表示的轴不能重复。

    • steps(aclIntArray*, 计算输入):Host侧的aclIntArray,公式中的stepssteps,切片的步长。starts、ends、axes、steps的元素个数相同,steps的元素均为正整数。

    • out(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor,公式中的outout。shape支持0到8维,shape满足功能描述中的推导规则,self和out的数据类型一致,支持undefinedundefined支持ND。

      • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、BOOL。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16。
    • workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。

    • executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。

  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

    [object Object]

aclnnSliceV2

  • 参数说明:

    • workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。

    • workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnSliceV2GetWorkspaceSize获取。

    • executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。

    • stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。

  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

约束与限制

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined

[object Object]