aclnnTriu&aclnnInplaceTriu

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

• aclnnTriu和aclnnInplaceTriu实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnTriu：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceTriu：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为undefined，必须先调用 “aclnnTriuGetWorkspaceSize” 或者 “aclnnInplaceTriuGetWorkspaceSize” 接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用 “aclnnTriu” 或者 “aclnnInplaceTriu” 接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnTriuGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, int64_t diagonal, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnTriu(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceTriuGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, int64_t diagonal, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceTriu(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零。参数diagonal可正可负，默认为零，正数表示主对角线向右上方向移，负数表示主对角线向左下方向移动。

• 计算公式：下面用i表示遍历倒数第二维元素的序号（i是行索引），用j表示遍历最后一维元素的序号（j是列索引），用d表示diagonal，在(i, j)对应的二维坐标图中，i+d==j表示在对角线上，

  $$对角线及其右上方，即i+d<=j，保留原值： out_{i, j} = self_{i, j}\\ 而位于对角线左下方的情况，即i+d>j，置零（不含对角线）：out_{i, j} = 0$$

• 示例：

  [object Object]

aclnnTriuGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：公式中的$self$，Device侧的aclTensor，shape支持2-8维和0维。undefined支持ND、NCHW、NHWC、HWCN、NDHWC、NCDHW。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持UINT64、INT64、UINT32、 INT32、UINT16、INT16、UINT8、 INT8、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、BOOL。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持UINT64、INT64、UINT32、 INT32、UINT16、INT16、UINT8、 INT8、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、BOOL、BFLOAT16。
  • diagonal(int64_t, 计算输入)：对角线偏移量，数据类型int64_t。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：公式中的$out$，Device侧的aclTensor，shape支持2-8维和0维，数据类型和shape需要与self保持一致。 undefined需要与self保持一致，支持ND、NCHW、NHWC、HWCN、NDHWC、NCDHW。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持UINT64、INT64、UINT32、 INT32、UINT16、INT16、UINT8、 INT8、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、BOOL。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持UINT64、INT64、UINT32、 INT32、UINT16、INT16、UINT8、 INT8、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、BOOL、BFLOAT16。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnTriu

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnTriuGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceTriuGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，shape支持2-8维和0维。undefined支持ND、NCHW、NHWC、HWCN、NDHWC、NCDHW。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持UINT64、INT64、UINT32、 INT32、UINT16、INT16、UINT8、 INT8、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、BOOL。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持UINT64、INT64、UINT32、 INT32、UINT16、INT16、UINT8、 INT8、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、BOOL、BFLOAT16。
  • diagonal(int64_t, 计算输入)：对角线偏移量，数据类型int64_t。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnInplaceTriu

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceTriuGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

对于Atlas 训练系列产品，不支持BFLOAT16数据类型的计算。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。