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昇腾小AI

aclmdlSetInputAIPP

函数功能

动态AIPP场景下,根据指定的动态AIPP输入的输入index,设置模型推理时的AIPP参数值。

动态AIPP支持的几种操作的计算方式及其计算顺序如下:抠图->色域转换->缩放(当前版本不支持缩放)->减均值/归一化->padding。

约束说明

  • 经过动态AIPP处理后的图像的宽、高必须与原始模型中输入Shape中的宽、高保持一致。
  • 多Batch场景下,根据每个Batch的配置计算出动态AIPP后输出图片的宽、高,经过动态AIPP后每个Batch的输出图片宽、高必须是一致的。计算输出图片宽、高的计算公式如表1所示。
  • 抠图或者缩放或者padding之后,对图片宽、高的校验规则如下,其中,aippOutputW、aippOutputH分别表示AIPP输出图片的宽、高,其它参数是aclmdlSetAIPPSrcImageSizeaclmdlSetAIPPScfParamsaclmdlSetAIPPCropParamsaclmdlSetAIPPPaddingParams接口的入参:
    表1 输出图片宽、高计算公式

    抠图

    缩放

    补边(padding)

    动态AIPP输出图片的宽、高

    aippOutputW=srcImageSizeW,aippOutputH=srcImageSizeH

    aippOutputW=cropSizeW,aippOutputH=cropSizeH

    aippOutputW=scfOutputSizeW,aippOutputH=scfOutputSizeH

    aippOutputW=cropSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight,aippOutputH=cropSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom

    aippOutputW=srcImageSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight,aippOutputH=srcImageSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom

    aippOutputW=scfOutputSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight,aippOutputH=scfOutputSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom

    aippOutputW=scfOutputSizeW,aippOutputH=scfOutputSizeH

    aippOutputW=scfOutputSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight,aippOutputH=scfOutputSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom

函数原型

aclError aclmdlSetInputAIPP(uint32_t modelId, aclmdlDataset *dataset, size_t index, const aclmdlAIPP *aippParmsSet)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

modelId

输入

模型的ID。

调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后,会返回模型ID。

dataset

输入

模型推理的输入数据的指针。

使用aclmdlDataset类型的数据描述模型推理时的输入数据,输入的内存地址、内存大小用aclDataBuffer类型的数据来描述。

index

输入

标识动态AIPP输入的输入index。

多个动态AIPP输入的场景下,用户可调用aclmdlGetAippType接口获取指定模型输入所关联的动态AIPP输入的输入index。

为保证向前兼容,如果明确只有一个动态AIPP输入,可调用aclmdlGetInputIndexByName接口获取,输入名称固定为ACL_DYNAMIC_AIPP_NAME。

aippParmsSet

输入

动态AIPP参数对象的指针。

提前调用aclmdlCreateAIPP接口创建aclmdlAIPP类型的数据。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败。

参考资源

接口调用流程及示例,参见模型动态AIPP推理

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