下载
中文
注册
我要评分
文档获取效率
文档正确性
内容完整性
文档易理解
在线提单
论坛求助
昇腾小AI

AlltoAll

功能说明

集合通信AlltoAll的任务下发接口,返回该任务的标识handleId给用户。AlltoAll的功能为:每张卡向通信域内所有卡发送相同数据量的数据,并从所有卡接收相同数据量的数据。结合原型中的参数,描述接口功能,具体为,第j张卡接收到来自第i张卡的sendBuf中第j块数据,并将该数据存放到本卡recvBuf中第i块的位置。

函数原型

1
2
template <bool commit = false>
__aicore__ inline HcclHandle AlltoAll(GM_ADDR sendBuf, GM_ADDR recvBuf, uint64_t dataCount, HcclDataType dataType, uint64_t strideCount = 0, uint8_t repeat = 1);

参数说明

表1 模板参数说明

参数名

输入/输出

描述

commit

输入

bool类型。参数取值如下:

  • true:在调用Prepare接口时,Commit同步通知服务端可以执行该通信任务。
  • false:在调用Prepare接口时,不通知服务端执行该通信任务。
表2 接口参数说明

参数名

输入/输出

描述

sendBuf

输入

源数据buffer地址。

recvBuf

输出

目的数据buffer地址,集合通信结果输出到此buffer中。

dataCount

输入

本卡向通信域内其它每张卡收发的数据量,单位为sizeof(dataType)。

例如,通信域内共4张卡,每张卡的sendBuf中均有4个fp16的数据,那么dataCount=1。

dataType

输入

AlltoAll操作的数据类型,目前支持HcclDataType包含的全部数据类型,HcclDataType详细可参考表3

strideCount

输入

多轮切分场景下,一次AlltoAll任务中,每张卡内参与通信的数据块间的间隔。默认值为0,表示数据块内存连续。

  • strideCount=0,每张卡内参与通信的数据块内存连续。卡rank_j收到来自卡rank_i的sendBuf中第j块数据,且数据块间的偏移数据量为j*dataCount,并将该数据存放于本卡recvBuf中第i块的位置,且偏移数据量为i*dataCount。
  • strideCount>0,每张卡内参与通信的相邻数据块的起始地址偏移数据量为strideCount。卡rank_j收到来自卡rank_i的sendBuf中第j块数据,且数据块间的偏移数据量为j*strideCount,并将该数据存放于本卡recvBuf中第i块的位置,且偏移数据量为i*strideCount。

注意:上述的偏移数据量为数据个数,单位为sizeof(dataType)。

repeat

输入

一次下发的AlltoAll通信任务个数。repeat取值≥1,默认值为1。当repeat>1时,每轮AlltoAll任务的sendBuf和recvBuf地址由服务端更新,每一轮任务i的更新公式如下:

sendBuf[i] = sendBuf + dataCount * sizeof(datatype) * i, i∈[0, repeat)

recvBuf[i] = recvBuf + dataCount * sizeof(datatype) * i, i∈[0, repeat)

注意:当设置repeat>1时,须与strideCount参数配合使用,规划通信数据地址。

返回值

返回该任务的标识handleId,handleId大于等于0。调用失败时,返回 -1。

支持的型号

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

注意事项

  • 调用本接口前确保已调用过Init接口
  • 该接口只能在AI Cube核或者AI Vector核两者之一上调用
  • 只有0核能够下发该通信任务
  • 一个通信域内,所有Prepare接口的总调用次数不能超过32

调用示例

  • 非多轮切分场景

    4张卡执行AlltoAll通信任务。非多轮切分场景下,每张卡上的数据块和数据量一致,如下图中每张卡的A\B\C\D数据块,数据量均为dataCount。

    图1 非多轮切分场景下4卡AlltoAll通信
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    GM_ADDR contextGM = GetHcclContext<HCCL_GROUP_ID_0>(); // AscendC自定义算子工程中获取第0个通信域context
    Hccl hccl;
    if (g_coreType == AIV) {  // 指定AIV核通信   
        hccl.Init(contextGM);
        HcclHandle handleId = hccl.AlltoAll<true>(sendBuf, recvBuf, dataCount, HcclDataType::HCCL_DATA_TYPE_FP16);   
        hccl.Wait(handleId);   
        SyncAll<true>();  // AIV核全同步,防止0核执行过快,提前调用hccl.Finalize()接口,导致其他核Wait卡死   
        hccl.Finalize();
    }
    
  • 多轮切分场景

    使能多轮切分,等效处理上述非多轮切分示例的通信。在每张卡的数据均分成4块(A\B\C\D)的基础上,将每一块继续切分若干块。本例中继续切分3块,如下图所示,被继续切分成的3块数据包括,2个数据量为tileLen的数据块,1个数据量为tailLen的尾块。切分后,需要分3轮进行AlltoAll通信任务,将等效上述非多轮切分的通信结果。

    图2 3轮切分场景下4卡AlltoAll通信

    具体实现为,第1轮通信,每个rank上0-0\1-0\2-0\3-0数据块进行AlltoAll处理;同一个卡上,参与通信的相邻数据块的间隔为参数strideCount的取值。第2轮通信,每个rank上0-1\1-1\2-1\3-1数据块进行AlltoAll处理。第3轮通信,每个rank上0-2\1-2\2-2\3-2数据块进行AlltoAll处理。第1轮通信的图示及代码示例如下。

    图3 第一轮4卡AlltoAll示意图
     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    extern "C" __global__ __aicore__ void alltoall_custom(GM_ADDR xGM, GM_ADDR yGM) {
        constexpr uint32_t tileNum = 2U;   // 首块数量
        constexpr uint64_t tileLen = 128U; // 首块数据个数
        constexpr uint32_t tailNum = 1U;   // 尾块数量
        constexpr uint64_t tailLen = 100U; // 尾块数据个数
        auto sendBuf = xGM;  // xGM为AlltoAll的输入GM地址
        auto recvBuf = yGM;  // yGM为AlltoAll的输出GM地址
        GM_ADDR contextGM = GetHcclContext<HCCL_GROUP_ID_0>(); // AscendC自定义算子工程中获取第0个通信域context
        Hccl hccl;
        if (g_coreType == AIV) {  // 指定AIV核通信   
            hccl.Init(contextGM);
            uint64_t strideCount = tileLen * tileNum + tailLen * tailNum;
            // 2个首块处理
            HcclHandle handleId1 = hccl.AlltoAll<true>(sendBuf, recvBuf, tileLen, HcclDataType::HCCL_DATA_TYPE_FP16, strideCount, tileNum);
            // 1个尾块处理
            constexper uint32_t kSizeOfFloat16 = 2U;
            sendBuf += tileLen * tileNum * kSizeOfFloat16;
            recvBuf += tileLen * tileNum * kSizeOfFloat16;
            HcclHandle handleId2 = hccl.AlltoAll<true>(sendBuf, recvBuf, tailLen, HcclDataType::HCCL_DATA_TYPE_FP16, strideCount, tailNum);
            
            hccl.Wait(handleId1);   
            hccl.Wait(handleId2);  
            SyncAll<true>();  // 全AIV核同步,防止0核执行过快,提前调用hccl.Finalize()接口,导致其他核Wait卡死   
            hccl.Finalize();
        }
    }
    
搜索结果
找到“0”个结果

当前产品无相关内容

未找到相关内容,请尝试其他搜索词