C++运行步骤

运行推理业务

当运行环境为Atlas 500 智能小站时，需注意以下情况：

• 由于缺少g++编译器，请参考Python运行步骤运行样例。
• 仅支持作为运行环境，出厂预安装EulerOS、驱动&固件。如若用户无ARM环境的设备，可支持在Ubuntu 18.04 x86_64系统的设备交叉编译SDK的应用，编译后的应用再部署到Atlas 500 智能小站中运行，详情请参见交叉编译操作说明。

运行该程序之前需要用户手动下载一张包含动物的图片，并将该图片命名为test.jpg，然后放到样例工程“C++”目录下。

1. 获取模型。
   1. 参见表1，前往昇腾开发者社区下载YOLOv3和ResNet50模型pb文件。

      表1 模型获取

      模型名称	版本	获取链接
      YOLOv3	1.6	获取地址 关键词搜索：YOLOv3 应用级别：Released 框架：TensorFlow 进入模型页面后，确认模型版本后，点击“下载模型”下载或通过“历史版本”中找到对应版本，点击“下载模型”。
      ResNet-50	1.7	获取地址 关键词搜索：ResNet-50 应用级别：Released 框架：TensorFlow 进入模型页面后，确认模型版本后，点击“下载模型”下载或通过“历史版本”中找到对应版本，点击“下载模型”。

   2. 模型pb文件存放。
      • 将获取到的YOLOv3模型pb文件存放至：

        “SDK安装根目录/samples/mxVision/models/yolov3”

      • 将获取到的ResNet50模型pb文件存放至：

        “SDK安装根目录/samples/mxVision/models/resnet50”

   3. 模型转换（其它模型转换请参考模型转换）。
      1. 进入YOLOv3模型pb文件存放路径后执行如下命令，转换YOLOv3模型。

         cd SDK安装根目录/samples/mxVision/models/yolov3
         atc --model=./yolov3_tf.pb \
         --framework=3 \
         --output=./yolov3_tf_bs1_fp16 \
         --soc_version=Ascend310 \
         --output_type=FP32 \
         --insert_op_conf=./aipp_yolov3_416_416.aippconfig \
         --input_shape="input:1,416,416,3" \
         --out_nodes="yolov3/yolov3_head/Conv_6/BiasAdd:0;yolov3/yolov3_head/Conv_14/BiasAdd:0;yolov3/yolov3_head/Conv_22/BiasAdd:0"

         

         “out_nodes”制定了输出节点的顺序，需要与模型后处理适配。

      2. 进入ResNet50模型pb文件存放路径后执行，转换ResNet50模型。

         cd SDK安装根目录/samples/mxVision/models/resnet50
         atc --model=./resnet50_tensorflow_1.7.pb \
         --framework=3 \
         --output=resnet50_aipp_tf \
         --output_type=FP32 \
         --soc_version=Ascend310 \
         --input_format=NHWC \
         --input_shape="Placeholder:1,224,224,3" \
         --insert_op_conf=./aipp_resnet50_224_224.aippconfig

2. 修改pipeline配置文件。

   执行如下命令，进入配置文件所在路径。请用户自行将{sdk_install_path}替换为SDK开发套件安装目录。

   cd SDK安装根目录/samples/mxVision/pipeline

   当用户需要修改配置文件中业务流的元件的属性，或创建一个全新的业务流时，可参考当前路径下的配置文件样例“Sample.pipeline”和流程编排介绍。

3. 日志配置管理。
   1. 程序的日志打印会优先从当前目录下获取并使用“config/logging.conf”文件（详细请参考样例日志配置文件）。
   2. 如果当前目录下不存在“config/logging.conf”，则程序会根据设置的“MX_SDK_HOME”环境变量所指向的目录下获取并使用“config/logging.conf”文件。
   3. 如果程序运行的当前目录和“MX_SDK_HOME”目录下都没有“config/logging.conf”文件，则程序使用默认值进行日志打印并将所产生的日志存放在默认路径“/tmp/log/mindx-sdk”目录下。
4. 推理。

   跳转到“{sdk_install_path}/samples/mxVision/C++”目录下。请按照“C++”目录的readme文件运行，该目录下包含了样例代码。（“run.sh”为实际实现编译和运行的脚本。）

查看推理结果

通过打印信息查看结果，返回示例如下。

图1 返回结果