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创建应用工程

新建应用工程方式

  1. 进入工程创建页面。
    • MindStudio欢迎界面:单击“New Project”
    • MindStudio工程界面:在顶部菜单栏中选择File > New > Project...
  2. “New Project”窗口中,选择“Ascend App”,选择工程类型,如图1。(若工程类型名称显示不全,鼠标悬停于工程类型名称处,则工程类型名称可以完整显示。)
    图1 基于MindX SDK开发的应用工程

    CANN Version:当前激活的CANN版本,可通过单击右侧“Change”进行变更,具体功能使用请参见切换/激活CANN包

    如未在MindStudio中配置CANN,部分应用工程可能无法正常显示。

    以下两项为MindX SDK空白工程,仅包括开发框架的工程,不含具体的代码逻辑:

    • MindX SDK Project(C/C++)
    • MindX SDK Project(Python)

    以下两项为MindX SDK样例工程,基于MindX SDK开发的模板工程:

    • Detection and Classification(C++)
    • Detection and Classification(Python)
  3. 单击“Next”进入配置工程相关参数。如表1所示。
    表1 工程参数说明

    参数

    说明

    Project name

    工程名称,自行配置。

    Project location

    工程默认保存路径,用户可自定义。(对于首次使用MindStudio的用户,该项默认为$HOME/MindstudioProjects”。)

    More Settings

    “Module name”:模块名,默认与“Project name”一致。

    “Content root”:根目录下路径。

    “Module file location”:模块文件路径。

    单击“Project format”右侧选框,出现下拉菜单。
    • .idea(directory-based):创建项目的时候创建一个.idea的项目录来保存项目的信息,默认选项。
    • .ipr(file-based):项目配置文件来保存项目的配置信息。
  4. 单击“Finish”,完成工程创建。成功创建工程后,工程目录的主要结构如下,请以实际创建结果为准。MindX SDK样例工程需要用户下载样例的输入图片,新建Detection and Classification(C++)请上传到工程文件夹的“C++”目录下,新建Detection and Classification(Python)请上传到工程文件夹的“python”目录下,若目录不存在请自行创建。
    • MindX SDK Project(C++):
      ├── 工程名
          ├── build                   //存放cmake依赖文件。
          │   └── cmake
          ├── CMakeLists.txt          //编译脚本,调用src目录下的CMakeLists文件。
          ├── config
          │   ├── logging.conf       //日志配置文件。
          │   └── sdk.conf
          ├── out                     //存放编译出的可执行文件。
          │   └── config
          └── src
              ├── CMakeLists.txt     //编译脚本。
              └── main.cpp           //主函数的实现文件,当前主函数内无代码逻辑。
    • MindX SDK Project(Python):
      ├── 工程名
            ├── config                  //存放配置文件。
            │   ├── logging.conf
            │   └── sdk.conf
            ├── .idea                  
            │   ├── misc.xml
            │   ├── modules.xml
            │   └── workspace.xml
            ├── main.py                 //运行入口。
            ├── 工程名.iml
            └── .project
    • Detection and Classification(C++):
      工程目录中的.pipeline文件具体可参照可视化流程编排自行准备与编辑。MindX SDK样例工程中已经准备好.pipeline文件以供用户使用,无需准备。
      ├── 工程名
          ├── build                 //存放cmake依赖文件。
          ├── C++                                 //存放cmake依赖文件。
          │   ├── bert_input
          │   ├── CMakeLists.txt                 //实际的编译脚本文件。
          │   ├── main.cpp                       //样例入口。
          │   ├── main_tensorinfer.cpp
          │   ├── README.md                      //样例代码说明。
          │   └── run.sh
          ├── models                              //存放模型相关文件。
          │   ├── bert                           //此样例中未用到。
          │   ├── fasterrcnn                     //此样例中未用到。
          │   ├── resnet50
          │   └── yolov3
          └── pipeline                            //存放pipeline文件。
          │  ├── BertMultiPorts.pipeline
          │  ├── FasterRcnn.pipeline
          │  ├── Sample.pipeline
          │  ├── SamplePlugin.pipeline
          │  ├── SplitterNms.pipeline
          │  └── VideoObjectDetection.pipeline
          └── CMakeLists.txt                     //编译脚本,调用src目录下的CMakeLists文件。
    • Detection and Classification(Python):
      工程目录中的.pipeline文件具体可参照可视化流程编排自行准备与编辑。MindX SDK样例工程中已经准备好.pipeline文件以供用户使用,无需准备。
      ├── 工程名
          ├── models                                    //存放模型相关文件。
          │   ├── bert
          │   ├── fasterrcnn
          │   ├── resnet50
          │   └── yolov3
          ├── pipeline                                 //存放pipeline文件。
          │   ├── BertMultiPorts.pipeline
          │   ├── FasterRcnn.pipeline
          │   ├── Sample.pipeline
          │   ├── SamplePlugin.pipeline
          │   ├── SplitterNms.pipeline
          │   └── VideoObjectDetection.pipeline
          └── python                                 //存放Python脚本文件。
              ├── main.py                            //样例入口。
              ├── main_tensorinfer.py
              ├── README.md                          //样例代码说明。
              └── run.sh

导入应用工程方式

  1. 导入工程文件,可通过选择以下任意一种方式完成。
    • MindStudio欢迎界面:单击“Open”,选择需要导入的工程,单击“OK”确认导入。
    • MindStudio工程界面:在顶部菜单栏中选择File > Open...或单击工具栏中的,选择现有工程打开

    如该工程存在代码风险,在打开时会弹出信任窗口。

    • 如该工程源码可被信任且安全,请单击“Trust Project”。(可通过勾选“Trust project in <工作区目录>复选框信任该目录下的所有工程。)
    • 如该工程不被信任,仅用于查看其中源码,请单击“Preview in Safe Mode”进入安全模式预览。
    • 如放弃打开该工程,请单击“Don't Open”取消工程导入操作。
  2. 若工作窗口已打开其他工程,会出现确认提示。
    • 选择“This Window”,则直接在当前工作窗口打开新创建的工程。
    • 选择“New Window”,则新建一个工作窗口打开新创建的工程。
  3. 成功导入工程后,工程目录以树状呈现,请以实际创建结果为准。
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