使用导读

帮助开发者认识、了解昇腾模型，以及如何基于昇腾Ascend Extension for PyTorch进行模型开发。

文档总览

文档	内容介绍	关键资源获取
产品概述	了解Ascend Extension for PyTorch的架构及关键功能特性。	《产品概述》
配置与安装	在昇腾设备安装PyTorch框架训练环境，以及升级、卸载等操作。	《Ascend Extension for PyTorch 配置与安装》
快速体验	以Atlas 800T A2 训练服务器为例，介绍从硬件环境检查、固件与驱动安装、CANN软件安装、PyTorch框架与插件安装、CNN模型迁移与训练的端到端操作过程。	《快速体验》
模型开发	包含模型的迁移及调优、精度问题定位、性能问题解决等指导，并提供了常用模型案例库。训练模型迁移调优引导具有一定PyTorch模型训练基础的读者，将原本在其他平台（例如GPU）上训练的模型迁移到昇腾平台（NPU）。精度调试介绍大模型训练过程中的精度常见问题、调试方法和典型案例。性能调优介绍NPU性能调优的流程、方法和典型案例。模型案例介绍多模态模型、LLM大模型以及自动驾驶模型的迁移案例。	《PyTorch 训练模型迁移调优指南》
套件与三方库	包含套件与三方库支持清单，提供基于TorchAir的PyTorch图模式使用和MindSpeed迁移开发的指导。套件与三方库支持清单介绍昇腾设备支持的模型套件与加速库、昇腾已原生支持的第三方库和昇腾自研插件。 TorchAir 介绍将PyTorch的FX图转换为GE计算图，以及GE计算图的编译与执行接口。 MindSpeed MindSpeed是针对华为昇腾设备的大模型加速库。昇腾提供该加速库，使能客户大模型业务快速迁移至昇腾设备，并且支持昇腾专有算法，确保开箱可用。	《套件与三方库支持清单》《PyTorch 图模式使用指南（TorchAir）》《MindSpeed 迁移开发指南》
API参考	提供PyTorch2.4.0/2.3.1/2.1.0版本原生API接口在昇腾设备上的支持情况与限制说明，以及Ascend Extension for PyTorch自定义API的接口原型、功能描述、参数说明与调用示例等。	《API 参考》
环境变量	基于Ascend Extension for PyTorch构建AI应用和训练执行中可使用的环境变量。	《环境变量参考》

相关资源

软件资源	CANN软件及其配套的PyTorch适配插件的下载。	Link
在线课程	提供丰富的在线视频课程供开发者学习，包括PyTorch大模型迁移调优系列课程。	Link