认证内容
章节 | 时长(分钟) | 学习目标 |
---|---|---|
环境和准备 | 30 | 1.安装适配的镜像或相关软件包 |
2. 准备模型权重、配置文件、数据集和tokenizer | ||
3. 掌握MindFormers提供的权重转换、权重合并/切分特性和接口使用,以及数据集转换接口使用 | ||
模型预训练 | 120 | 掌握Mindformers的数据预处理接口、模型预训练配置方式以及多卡、多机分布式训练启动命令 |
模型微调 | 120 | 1. 掌握微调数据的预处理 |
2. 掌握Mindformers大模型全参、LoRA微调的配置调整 | ||
模型推理 | 120 | 1. 掌握Mindformers的自回归推理、增量推理、单卡/多卡推理特性和接口使用,以及配置方式 |
2. 掌握Mindformers的Pipeline推理特性和接口使用 |
认证学习
ChatGLM3-6B训练开发案例讲解课程
本课程主要以ChatGLM3-6B为实战案例进行讲解,帮助开发者深入了解昇腾大模型训练迁移端到端流程(训练、微调、在线推理、评估)
通过本课程将掌握:
- ChatGLM3-6B 训练开发
- ChatGLM3-6B 微调开发
- ChatGLM3-6B 推理和评估
课程
ChatGLM3-6B训练开发案例讲解
认证事项
- 1.考试仅支持电脑端操作
- 2.通过考试后需在10天内完成实名认证,逾期未完成实名认证将无法发放证书
- 3.考试及实名认证通过后24小时,可前往个人中心-我的微认证查看证书编号或下载电子证书
- 4.证书自颁布之日起2年内有效
- 5.为了确保您考取的微认证真实有效,且能充分发挥其对您的积极作用,维护认证的公正性和可信度,微认证证书支持在社区侧公开查询,可前往微认证证书查询使用证书编号进行查询。感谢您选择参加本认证,祝您取得优异成绩!