认证内容
| 章节 | 时长（分钟） | 学习目标 |
|---|---|---|
| 模型原理介绍 | 5 | 熟悉MobileNetV2模型的网络结构，掌握模型中各组成部分的作用。 |
| 训练推理全流程 | 10 | 1、掌握数据加载及预处理的方法； |
| 2、掌握模型搭建、超参设置、模型训练及推理的全流程方法 |
认证学习
昇思MindSpore计算机视觉课程课程
基于昇思MindSpore从零构建ResNet50神经网络并进行训练，完成图像分类任务，包含数据集准备、构建网络、模型训练与评估
通过本课程将掌握：
- ResNet50模型训练
课程
昇思MindSpore计算机视觉课程
认证事项
- 1.考试仅支持电脑端操作
- 2.通过考试后需在10天内完成实名认证，逾期未完成实名认证将无法发放证书
- 3.考试及实名认证通过后24小时，可前往个人中心-我的微认证查看证书编号或下载电子证书
- 4.证书自颁布之日起2年内有效
- 5.为了确保您考取的微认证真实有效，且能充分发挥其对您的积极作用，维护认证的公正性和可信度，微认证证书支持在社区侧公开查询，可前往微认证证书查询使用证书编号进行查询。感谢您选择参加本认证，祝您取得优异成绩！