概述

Samples是基于 AscendCL 架构开发的一系列样例代码，包含简单的编译演示样例，图片编解码样例，视频解码样例，以及图片分类，图片目标检测，视频流的目标检测推理样例，旨在为用户在 Atlas300、Atlas500 上基于 AscendCL 架构开发时提供参考，提升用户的开发效率。

功能模块介绍

8个 Samples 的功能和适用产品描述如下：

1.    CompileDemo： 本开发样例演示 CompileDemo 程序，主要是演示如何使用 AscendCL 架构进行简单的代码编写以及编译的流程。

适用产品：Atlas 800 (Model 3000), Atlas 800 (Model 3010), Atlas 300 (Model 3010)

2.    DecodeImag：本开发样例演示 DecodeImage 程序，主要是演示将输入的 jpeg 图片解码成 yuv 图片，并保存在本地的流程。

适用产品：Atlas 800 (Model 3000), Atlas 800 (Model 3010), Atlas 300 (Model 3010)

3.    DecodeVideo：本开发样例演示 DecodeVideo 程序，主要是演示将输入的 H264 或 H265 格式的视频解码成 yuv 图片，并保存在本地的流程。

适用产品：Atlas 800 (Model 3000), Atlas 800 (Model 3010), Atlas 300 (Model 3010)

4.    DvppCrop：本开发样例演示 DvppCrop 程序，主要是演示从输入的 yuv 格式图片中抠取指定的部分，并保存到在本地的流程。

适用产品：Atlas 800 (Model 3000), Atlas 800 (Model 3010), Atlas 300 (Model 3010)

5.    EncodeJpeg：本开发样例演示 EncodeJpeg 程序，主要是演示将输入的 yuv 格式的图片编码成 jpeg 图片，并保存在本地的流程。

适用产品：Atlas 800 (Model 3000), Atlas 800 (Model 3010), Atlas 300 (Model 3010)

6.    InferClassfication： 本开发样例演示 InferClassfication 程序，主要是演示对输入的 jpeg 图片进行解码，缩放后使用 Resnet-50 模型进行分类推理，并将推理结果保存在本地的流程。

适用产品：Atlas 800 (Model 3000), Atlas 800 (Model 3010), Atlas 300 (Model 3010),Atlas 500 (Modle 3010)

7.    InferObjectDetection：本开发样例演示 InferObjectDetection 程序，主要是演示对输入的 jpeg 图片进行解码，缩放后使用 YoloV3 模型进行目标检测推理，并将推理结果保存在本地的流程。

适用产品：Atlas 800 (Model 3000), Atlas 800 (Model 3010), Atlas 300 (Model 3010), Atlas 500 (Modle 3010)

8.    InferOfflineVideo：本开发样例演示 InferOfflineVideo 程序，主要是演示对配置文件中的多路 RTSP 流进行拉流，视频解码，缩放，使用 YoloV3 模型对缩放后的图片进行目标检测推理，并将推理结果保存在本地的流程。

适用产品：Atlas 800 (Model 3000), Atlas 800 (Model 3010), Atlas 300 (Model 3010), Atlas 500 (Modle 3010)

效果展示

暂无