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疲劳驾驶识别

概述

本应用以昇腾 Atlas 300I pro、 Atlas 300V pro为主要的硬件平台,使用MindX SDK实现驾驶环境下对驾驶人员疲劳状态识别与预警的功能

功能模块介绍

本案例流程如下:

1.    目标检测:yolov4检测模型检测出图片中的目标

2.     抠图:mxpi_imagecrop裁剪目标区域

3.     目标关键点检测:PFLD检测模型检测出图片中目标的106个关键点

4.     获取嘴部关键点:获取嘴部相关关键点以及嘴部纵横比信息

5.     计算疲劳度:计算嘴部纵横比,判断是否大于14%的阈值,若大于则打哈欠帧数计数加1,当周期计数达到一个计算周期后,计算这个周期内的打哈欠帧数占比

效果展示

暂无