方案介绍
视频安全监管作为当前油气作业现场的主流监测方式，在实际应用中仍依赖人工审查。一方面，人工审查主要采用事后调查、抽检的方式，无法实现全过程管控；另一方面，人工判断难免出现错漏和评判标准不统一，难以实现精准管控。
该方案基于华为Atlas 500智能边缘小站和全场景AI框架昇思MindSpore，利用企业现有视频监测数据，结合计算机视觉、深度学习等AI技术，对作业现场的典型高风险违章行为进行视频监测，有效减少违章行为产生的人员伤亡事故，保障安全生产。
优势亮点
- 1、全场景：已完成上百种算法的部署，覆盖动火作业、高处作业、吊装作业等7大高风险作业场景，以及典型生产现场常见的违章行为，实现智能识别的全场景覆盖。
- 2、高精度：引入姿态估计、边缘检测、运动目标分割等技术，在百万张违章素材测试条件下，算法准确率超90%，实现安全监管标准化。
- 3、业务闭环：嵌入生产监测流程，通过外接喊话、蜂鸣等输出设备，实现违章行为的事中告警与制止，并可积累违章告警数据进行分析，制定相应的预防措施，实现“事前有预警、事中能告警、事后可溯源”的业务闭环。