目前锂电池包括硬壳和软包电池，硬壳则可分为圆柱电池和方形电池。其中方形电池凭借其充放电倍率、循环寿命、安全性等方面的优势，成为一种主流的电池封装应用。方形锂电池工艺链分为前、中、后三段，以方形电池为例，其工艺链中存在大量的质检需求，传统视觉检测仅可满足工艺环节的定位和纠偏应用，在极片、焊缝、绝缘隔膜等需要检测表面缺陷的工序中引入深度学习算法，解决了锂电检测当前的困局。 该方案基于东声HanddleAI软件算法平台和昇腾AI基础软硬件平台，可实现自动、准确、快速地检测出缺陷位置和尺寸，分类 NG 图片，并自动在系统中录入、存储缺陷分类和检测结果信息。目前此方案已完成交付，部署到方形锂电池生产线上之后，人工目检的工作量减少了 75%，质检精准率从人工操作时的 90% 提升到99.5%，检测效率提升了 35 倍。