方案介绍
在这个人工智能大发展的时代，传统的工业制造工厂却还在依靠大量的投入人力来满足当下多品种、多批次的柔性生产需求。至于为什么不用AI来降本增效?看看市场上高昂的引入费用，就足以让多数工厂，特别是中小型工厂望而却步了。在保持生产柔性的同时，可让工厂的生产效率较原有提升10%以上，形成问题识别、归因定位、辅助决策的价值闭环，让更多工厂愿意用且用得起AI，为行业打造“聪明工厂”助力。
该方案依托Atlas 800推理服务器强劲的AI推理和视频编解码能力，在模型、算法工程、系统等方面做了大量调优工作，可应用于装配动作及生产节拍的智能识别、厂内物流及仓储管理的实时记录、设备停机时长记录及原因分析、产品外观质量缺陷检测等多种场景中，将工厂生产效率较原有提升10%以上。
优势亮点
- 1、低侵入式生产现场管理工具：在产线及质量管理等环节引入AI视觉，通过轻量化视觉组件进行现状监测，将数据由非结构化转换为结构化的，取得全面生产数据后再进行分析。这样做的好处是，保持现有产线柔性的同时，可植入数字化与智能化能力以匹配生产要素进行定向管理，并进行可视化呈现。
- 2、效率价值为导向的决策赋能：以效率价值为导向，对设备效率等数据进行分析后，总结数据的周期性规律，并针对效率问题提出改善建议与策略，辅助决策者调整运营策略，实现问题识别、归因定位、辅助决策的价值闭环。
- 3、功能模块按需配置持续迭代：针对不同行业的客户及业务策略需求及单点或多点问题，提供39类在线活跃模型的按需组合应用或定制化开发服务，实现效率节拍、质量检测、安全合规生产等功能，支持进行持续的自主迭代升级。
- 4、轻量快速部署超短周期上线：采用工业级云边端一体化架构、支持复杂业务场景的不同部署方式，对工厂原有产线改动少、低侵入式介入，可实现2天内快速部署、2周即能实施上线，有限固定资产的成本投入也让更多工厂愿意用且用得起AI。