方案介绍
近年来，煤矿事故屡见不鲜，煤矿行业自身的特殊性决定其生产工作具有一定的高危性，一些企业为赶工期、抢进度，盲目生产建设，极易酝酿生产灾难。现有智能化煤矿应用场景匮乏、智能化技术难以适应复杂工作面条件且智能化系统兼容协同困难，是目前亟待解决的问题。
该方案依托华为Atlas 800训练服务器强劲的AI算力，将各环节采集到的数据，利用深度学习训练形成AI模型，将AI技术与面向业务场景的监测规则深度融合，支持以场景为单位的视频监测规则定义，满足通用场景及定制化业务场景识别与监测需求，同时基于独立开发的PLC通信协议，可实现设备的AI智能化控制，统一业务流程智能分析及自动化设备控制管理。
优势亮点
- 1、充分利旧：利用现有视频监测系统，无需重新部署网络环境、无需更换监测摄像仪。
- 2、算法服务：将AI算法模型嵌入到实际业务流程中，解决真实需求。部署后，对AI算法模型进行持续监测，确保其持续准确性以及防止模型漂移和偏差，即时完成调优。
- 3、开放集成：具备灵活的扩容及升级能力，支持平台call back推送、API接口等调用方式，开放灵活、拓宽使用场景。
- 4、AIoT（人工智能物联网）：打通物理设备与业务分析算法，使企业应用和业务服务延伸到底层设备。支持分布式部署、快速上线、统一运维。为设备赋能，生产更加精准。