方案介绍
基于第三代可解释性人工智能理论,以得意音通自研的说话人识别技术为核心,深度融合语音识别、音频鉴伪、音频情感识别、多模态生物特征识别技术的金融级大规模智能可信身份认证系统。采用ECAPATDNN训练模型,全面兼容华为昇思Mindspore AI计算框架,通过对麦克风收集的用户声纹数据进行分析,实现对声纹特征的快速采集、准确识别、安全管理,是能够解决数字经济时代身份认证难题的新一代可信身份认证技术体系,已在金融、政务等领域广泛应用。
方案架构图
算法/关键配置
适配算法/关键配置名称 | 算法/关键配置描述 |
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EcapaTDNN模型 | 用于说话人识别的一种算法 |
优势亮点
- 多因子认证:深度融合说话人识别、动态密码双因子认证一步到位
- 高安全保障:防录音重放、防语音拼接、防深度合成等多重防攻击手段
- 低隐私泄露:只需10个音节即可构建特征模型,符合最小收集原则
- 真意图表达:需用户主动配合才可完成认证,符合知情同意原则
- 低成本应用:声纹的采集、存储成本与传输带宽远低于其它生物特征
资源下载
华为&北京得意音通技术有限责任公司智能可信身份认证联合解决方案.pdf
下载技术认证书
Compatible认证证书.pdf