圣瞳智巡大模型的研发，充分考虑了工业领域的特性和需求，从基础软硬件、数据资源体系、业务需求等多个维度出发进行建设，打造出一套多层级模型体系，为不同行业和场景提供了灵活选择。整个模型体系分为三个层级：圣瞳智巡大模型（L0）、行业大模型（L1）、应用模型（L2）。基础大模型（L0）提供通用基础能力，主要在海量工业巡检数据上抽取知识学习通用表达；行业大模型（L1）是基于L0基础大模型结合行业知识构建，利用特定行业数据（如电力、煤矿、化工等行业），面向行业的预训练大模型，无监督自主学习了该行业的海量知识；场景大模型（L2）指面向更加细分场景的推理模型，是实际场景部署模型，是通过L1模型生产出来的满足部署的各种模型。