方案介绍
Omnisky think tank(简称OTT)是一款基于大语言模型应用和RAG架构的智能知识平台,着力于解决高精度知识问答需求。通过集成检索增强生成技术、推理加速功能与高效工作流创建,OTT在知识问答领域为用户带来高效精准的体验。OTT的核心优势在于其利用RAG技术,优先从知识库中检索确切信息,避免无根据的生成,从而加固了答案的准确性和可靠度。借助推理加速技术,OTT能在极短时间内生成内容精炼、质量上乘的回复。此外,OTT支持本地部署,独立运行,无需互联网连接,可满足医疗、政企、能源、教育等多个领域的需求。
方案架构图
算法/关键配置
适配算法/关键配置名称算法/关键配置描述
大语言模型参数量:72.71B,非Embedding参数量:70.21B,上下文长度:128K
RAG技术知识库对话,应用编排,检索算法,向量模型,rerank模型
优势亮点
  • 利用资源最大化:优化了算力资源分配与应用效率,并加速了从理论到实际场景的转化过程,尤其是在训练推理生产力领域实现了高效率。
  • 提升工作效率:通过联合技术实现对大规模参数模型的高效适配及推理优化,显著提高了数据处理至实际应用流程的速度。
  • 增强市场竞争力:方案提供的技术路线和落地应用,可帮助用户和企业实现技术创新与应用突破,提高行业内的技术竞争力。
客户案例
  • OTT赋能交通局行业治理
    容天汇海(成都)科技有限公司与交通管理局紧密合作,通过桌边式工作站为交通运输服务监督热线的智能化建设注入强大动力。
资源下载
  • 副本容天汇海OTT解决方案主打胶片(6).pdf

下载技术认证书
  • Compatible认证证书.pdf

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