方案介绍
大模型技术驱动2.0生成式人工智能时代，面向交管智能化应用提供通用模型能力、业务自动化能力、经验自学习能力，同时依托Turing交通专家大模型提供自然语言理解与处理、视觉感知、指令学习、记忆学习、推理决策等基础能力，打造新一代智能交通专家系统。
方案架构图
算法/关键配置
| 适配算法/关键配置名称 | 算法/关键配置描述 |
|---|---|
| Turing交通多模态大模型 | 依托多模态通用大模型，通过多源异构知识语料与多模态特征编码协同提升多模态生成式问题理解精度，并结合微调垂域化训练，推进Turing多模态大模型行业应用赋能。 |
优势亮点
- 1.交通复杂场景识别准。大模型统一范式解决问题，自适应系统在多类环境中寻找稳态路径，复杂场景识别率较传统方案提升30%；
- 2.交通场景识别覆盖全。大模型提供多种精调和应用技术手段，快速沉淀业务知识和经验，业务场景覆盖率提升60%。
资源下载
青岛图灵Turing交通大模型解决方案.pdf
下载技术认证书
Compatible认证证书.pdf