为应对烟草市场供需关系的波动，烟草企业需采用“小批量多品种”生产模式，这种生产模式对于卷烟生产企业柔性的生产能力要求高。目前烟草行业缺陷检测普遍存在人工检测做不了、做不好和不划算的问题。传统视觉检测是基于规则的模式匹配算法，存在漏检多、误检高、标准不统一、无法统一管理等问题。 小包外观检测系统通过对外包装进行高速拍照，拍照信息上传至华为Atlas 800 推理服务器后对图像进行AI推理，如果判断是缺陷，则发送剔除信号给剔除机构，剔除机构将缺陷烟包剔除。烟草制丝车间中安装的烟丝杂物检测系统，同样通过高速相机对传送带上的烟叶进行拍照，并将照片传送给Atlas 800 推理服务器进行图像识别，检测是否存在杂物。