自动扶梯的广泛应用虽然给人们的通行带来巨大便利，但不当的乘梯行为和过大的客流量也会带来潜在危险，而传统的管理模式很难做到对安全隐患以及乘梯事故的及时发现和处理。 通过对扶梯中一些异常情况的智能判断，实现了对于这部分区域公共安全的一个实时管控。基于Atlas 800 推理服务器提供的强大算力及合作伙伴创新奇智提供的识别算法，当在电梯中出现逆行、摔倒、携带大件货物等情景时，系统能够智能识别出来，并及时报告给管理人员。同时，对于扶梯的人流量、各时段人流密度都能够精准分析，为扶梯的运维提供了可靠的数据支撑。