药品泡罩包装市场空间大，而传统AOI检测技术存在检测缺陷种类有限、误判率高、大量的人工二次核验工作等挑战，成为制约生产能力的重要瓶颈。基于传统的图像识别的算法也已无法满足当前的胶囊生产检测需求，随着AI的成熟，使用深度学习减少人工二次核验工作是大势所趋。 基于昇腾AI基础软硬件，联合天津瑟威兰斯科技共同孵化出胶囊泡罩缺陷检测解决方案。该方案基于Atlas 300I 推理卡加载胶囊泡罩缺陷检测模型算法，实现了对胶囊泡罩缺陷智能检测和标记，提高检测效率，减少对误检样本二次复检工作。