昇腾AI携手伙伴打造油气田智慧巡检解决方案，助力油气企业数字化转型

昇腾AI为油气行业打造油气田智慧巡检解决方案，以人工智能分析取代传统人工巡检，通过边缘计算与AI结合，为石油企业井场、设备和管道提供AI智能感知，让巡检更科学、更安全、更高效。

国内油气田的典型特征是点多、线长、面广型，共有各类生产井34.9万余口、各类站场16万余座、各类大型管道31.3万干米，设备总数高达71万余台。石油企业又是典型的易燃易爆和高温高压型企业，上游业务生产任务重，现场操作纷繁复杂，每天约上万支工作队伍在油区内施工作业，施工人员流动性强，高风险施工作业多，因此，安全生产形势严峻和安全巡检任务繁重成了行业不得不重视的棘手难题。

而投产较早的油区，尤其是中国东部老油区，由于井网设施老化，部分场站设备老旧且无智能化应用，部分高风险区域安全管控效率较低，若只依赖人工盯防，不仅巡检效率低，还会增加成本。部分新油区和新井场，现有的远程管理系统覆盖范围有限，危险作业过程缺少实时现场视频记录。所以，石油企业一直呼吁用人工智能技术替代繁重的人工安全巡检。

2020年, 中石油集团公司《安全生产专项整治三年行动实施方案》“油气勘探开发安全专项整治三年行动实施方案”中，明确了远程视频、风险主动预警及“安眼工程”建设等相关工作要求。

针对石油企业各大场站和高风险区域视频智能监测场景，华为联合多家合作伙伴共同打造昇腾AI油气田智慧巡检解决方案，包括园区安防、生产巡检、预测性维护等多个功能模块，主要作用是确保油田开采的安全性和检测开采工具、仪器是否存在问题，该方案旨在帮助能源行业增储上产、降本增效、安全运营、绿色发展，目前已成功在西南油气田部署应用，效果显著。

主要应用场景

● 作业规范智能分析监测：作业人员安全帽、工作服识别，危险行为识别等；

● 设备远程智能巡视：仪器仪表智能读数，开关识别，设备外观识别，漏油/漏水检测等；

● 环境智能识别预警：烟火检测，积水识别，小动物识别等；

● 智能安防识别监测：入侵检测识别，目标识别等。

该方案通过在井场、场站、高后果区等边缘场景部署昇腾AI设备——Atlas 500 Pro智能边缘服务器，实现系统联动，本地智能分析，降低回传成本。Atlas 500 Pro以超强算力密度、更优能效、简易部署等优势，推动了智能巡检方案的深度优化，通过联合业界主流ISV算法伙伴可提供多种规格智能分析，满足各种场景部署。

整套解决方案可实现边云协同、统一管理，边缘侧将持续更新的现场识别困难的图片上传至云端训练，云端通过搭建深度学习系统不断优化算法，继而实现算法远程批量下发与部署，海量边缘设备统一管理，方便运维。

油气田智慧巡检解决方案基于昇腾AI基础软硬件平台构建AI算法模型，覆盖油气生产各类工作场景，可以实现作业规范智能分析、 设备远程智能巡视、环境智能识别及智能安防识别监测，平均算法准确率高达95%，安防应急响应时间由30分钟缩短至5分钟。

目前，油气田智慧巡检解决方案已在西南油气田试点运行，真正实现 “人防”变“技防”，助力场站智能化升级。

该方案实现了对现有网络视频系统的智慧赋能，提升监测效率与效果，节省人力投入：

★ 实现视频24小时实时分析，风险及时预警，减少事件漏报；

★ 实现视频数据的统一管理，方便各级部门灵活查看现场情况；

★ 通过AI+视频或语音系统进行后台远程操作及监护，代替现场人工操作，减少现场作业工时和人身风险，节省50%+人力成本。

华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示，在当前中国人工智能产业发展的关键节点，昇腾AI持续深耕AI基础软硬件平台，推动和支持建设人工智能计算中心，助力能源行业数字化转型提速，培育中国能源企业核心竞争力。