问题现象描述

ATC模型转换过程中报dtype of inputs must be same错误。

原因分析

concat算子的输入类型必须保持一致，但是模型转换过程中出现输入类型分别为float32和float16。

解决措施

1. 在netron中打开可视化模型，找到concat算子的输入。
2. 在输入后添加·Cast类型算子，将输入从float16输入转换为float32
   

   onnx模型中插入Cast算子方法：

   ew_cast = g.add_node('new_cast'，'Cast'，attrs={'to':1}) #新建一个算子，参数分别为算子名称，算子类型，属性值。

   g.insert_node('Gather_66',new_cast) #在Gather_66算子后插入新建的算子。

   onnx模型包含的属性值如图1所示：

   图1 onnx模型属性值