问题描述

使用MindCluster Ascend Deployer工具安装PyTorch后，执行如下安装后检查命令，报错“ERROR”

bash install.sh --test=pytorch

报错截图示例：

原因分析

可能原因：模型运行时依赖三方库文件的实际加载顺序受环境中glibc版本、三方库加载时机以及实际依赖库版本等因素影响，部分场景下生成的加载顺序无法顺利触发DTV表的扩容机制，导致DTV表耗尽，触发该问题。

问题定位：

1. 进入/usr/local目录，执行如下命令配置Python环境变量。

   cd /usr/local
   . ascendrc

2. 进入已安装CANN软件包所在目录，执行如下命令配置环境变量，以ascend-toolkit为例。

   cd Ascend/ascend-toolkit
   . set_env.sh

3. 执行如下命令，查看回显。

   python3 -c "import torch;import torch_npu"

4. 报错“cannot allocate memory in static TLS block”则参考解决方法处理。若不是请参考实际报错信息定位解决。

   

解决方法

使用LD_PRELOAD环境变量指定对报错的单个或多个库文件进行优先加载，并写入~/.bashrc文件。

1. 以运行用户在任意目录下执行vi ~/.bashrc命令，打开.bashrc文件，在文件最后一行后面添加以下内容。

   export LD_PRELOAD=$LD_PRELOAD:{报错信息中实际依赖库的路径}

2. 执行:wq!命令保存文件并退出。
3. 执行source ~/.bashrc命令使其立即生效。