近似检索在万级小底库、小超参场景下精度有损失
2025/01/06
25
问题信息
问题来源 | 产品大类 | 产品子类 | 关键字 |
---|---|---|---|
官方 | 模型推理 | Index SDK | 近似检索;小超参场景;精度损失 |
问题现象描述
近似检索的Vstar、Great算法在万级小底库场景且超参设置较小时,会出现精度损失的情况。
解决措施
对于近似检索算法,主要针对大底库场景的近似模糊搜索,相较暴力检索精度已有一定损失。在小底库场景,建议适当加大超参值,可改善精度损失问题。
本页内容
近似检索在万级小底库、小超参场景下精度有损失
2025/01/06
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问题信息
问题来源 | 产品大类 | 产品子类 | 关键字 |
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官方 | 模型推理 | Index SDK | 近似检索;小超参场景;精度损失 |
近似检索的Vstar、Great算法在万级小底库场景且超参设置较小时,会出现精度损失的情况。
对于近似检索算法,主要针对大底库场景的近似模糊搜索,相较暴力检索精度已有一定损失。在小底库场景,建议适当加大超参值,可改善精度损失问题。
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