拓展知识

什么是Yolov5模型？

YOLO是一个经典的物体检测网络，将物体检测作为回归问题求解，可以输出图像中所有物体的位置、其所属类别及相应的置信概率。

如何获取昇腾适配的Yolov5模型？

您可以点击ModelZoo-Yolov5_PyTorch跳转至昇腾ModelZoo平台的Yolov5模型页面，快速获取昇腾适配的Yolov5模型。

Yolov5模型有哪些优势和特色？

YOLO训练和推理均是在一个单独网络中进行，基于一个单独的end-to-end网络，输入图像经过一次推理，便能得到图像中所有物体的位置、其所属类别及相应的置信概率，比传统的基于区域的CNN物体检测模型更快。

如何安装Docker？

您可以从Docker社区或官网获取。

容器和镜像的关系是什么？

镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。

容器和镜像的关系，像程序设计中的实例和类一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等；一个镜像可以启动多个容器。应用可以包含一个或一组容器。

什么是模型转换？

训练框架生成的模型文件，需要经过转换，才能在昇腾AI处理器上执行推理。

详细的模型转换指导，请参考《ATC工具使用指南》。

什么是ModelArts？

ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。

如何了解更多ModelArts相关内容？

更多ModelArts相关信息您可以点击ModelArts官方网站了解。