文档首页 模型训练 如何将PyTorch模型迁移到昇腾平台? PyTorch是业界流行的深度学习框架,用于开发深度学习训练脚本,默认运行在CPU/GPU上。为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力执行训练,需要对PyTorch的训练脚本进行迁移。具体操作流程可参考技术文章。 如何将TensorFlow模型迁移到昇腾平台? 当前业界很多训练脚本是基于TensorFlow的Python API进行开发的,默认运行在CPU/GPU/TPU上,为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力执行训练,需要对TensorFlow的训练脚本进行迁移。具体操作流程可参考技术文章。 如何在昇腾平台上对PyTorch网络进行性能调优? 用户将PyTorch训练网络迁移到昇腾平台后,如果存在性能不达标的问题,就需要进行调优。具体调优流程可参考性能调优总体思路。 如何在昇腾平台上对TensorFlow网络进行性能调优? 用户将TensorFlow训练网络迁移到昇腾平台后,如果存在性能不达标的问题,就需要进行调优。具体调优流程可参考技术文章。 搜索结果找到“0”个结果当前产品无相关内容未找到相关内容,请尝试其他搜索词