模型训练

PyTorch是业界流行的深度学习框架，用于开发深度学习训练脚本，默认运行在CPU/GPU上。为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力执行训练，需要对PyTorch的训练脚本进行迁移。具体操作流程可参考技术文章。

当前业界很多训练脚本是基于TensorFlow的Python API进行开发的，默认运行在CPU/GPU/TPU上，为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力执行训练，需要对TensorFlow的训练脚本进行迁移。具体操作流程可参考技术文章。

用户将PyTorch训练网络迁移到昇腾平台后，如果存在性能不达标的问题，就需要进行调优。具体调优流程可参考性能调优总体思路。

用户将TensorFlow训练网络迁移到昇腾平台后，如果存在性能不达标的问题，就需要进行调优。具体调优流程可参考技术文章。