组件使用

怎样通过MindX DL快速运行一个训练或者推理任务？

运行一个训练或者推理任务，您至少需要做以下操作：

1. 安装Docker。
2. 安装Kubernetes。
3. 参见《MindX DL 集群调度用户指南》的“安装Ascend Docker Runtime”章节安装Ascend Docker Runtime组件。
4. 安装基础的MindX DL的组件：Ascend Device Plugin、Volcano和HCCL-Controller。其中Volcano为任务调度组件，用户也可以使用自己的调度器。具体安装操作请参见《MindX DL 集群调度用户指南》中的“安装集群调度组件”章节。
5. 部署训练或者推理任务。请参见《MindX DL 集群调度用户指南》中的“训练任务（配置文件设置资源信息）”或“推理任务”章节部署并运行训练或者推理任务。

怎样使用模型保护组件进行端到端加解密？

模型保护端到端的使用包含以下步骤。

1. 参见《MindX DL AI模型保护用户指南》中“准备组件”与“安装部署”章节完成对应节点的组件部署。
2. 参见《MindX DL AI模型保护用户指南》中“密钥指导”与“AI-VAULT API接口参考”完成API对接，使用AI-VAULT组件下发密钥。
3. 参见《MindX DL AI模型保护用户指南》中“边缘场景容器化推理”准备模型相关启动脚本并使用AI-GUARD加密模型文件。制作容器镜像，在边缘设备容器中使用Crypto-FS解密模型文件并完成推理。

怎样使用模型保护组件进行密钥管理？

模型保护组件AI-VAULT是昇腾MindX提供的一种密钥管理组件，负责提供接口给第三方使用，主要包括证书申请和导入，主密钥和预共享密钥创建、查询、删除、绑定等接口。

用户需参见《MindX DL AI模型保护用户指南》中“密钥指导”与“AI-VAULT API接口参考”完成API对接，调用API下发主密钥与预共享秘钥。

• 主秘钥有KMC管理保存，用户在使用的过程中请求KMC以获取密钥明文，并且仅在内存中使用。
• 预共享密钥仅在创建时返回其加密后的密文，用户需妥善保存加密口令与密钥密文，在边缘设备容器中使用时，需输入预共享密钥密文及加密口令进行工作。
• 主秘钥与预共享密钥的保存关系为1对1，预共享密钥在创建时即绑定主秘钥。

怎样使用ascend-dmi工具进行带宽测试？

需已完成驱动、固件、CANN和Toolbox的安装，并完成环境变量的配置。

执行ascend-dmi --bw进行带宽测试，其他可用的参数可以执行ascend-dmi --bw -h查看，具体请参考《MindX ToolBox用户指南》。

怎样使用ascend-dmi工具进行算力测试？

需已完成驱动、固件、CANN和Toolbox的安装，并完成环境变量的配置。

执行ascend-dmi -f进行算力测试，其他可用的参数可以执行ascend-dmi -f -h查看，具体请参考《MindX ToolBox用户指南》。

怎样使用ascend-dmi工具进行功耗测试？

需已完成驱动、固件、CANN和Toolbox的安装，并完成环境变量的配置。

执行ascend-dmi -p进行算力测试，其他可用的参数可以执行ascend-dmi -p -h查看，具体请参考《MindX ToolBox用户指南》。