使用约束
- 进入系统休眠前，需要确保将正在运行的AI推理业务、媒体数据处理业务等进程退出。等待唤醒成功后，再继续执行业务。
- 不支持使用fork函数创建多个进程，且在进程中调用pyACL接口的场景，否则进程运行时会报错或者卡死。
- 不支持在acl.rt.memcpy_async、acl.rt.memset_async接口等异步操作内存过程中使用fork以及封装了fork的函数，如system、posix_spawnp等，否则会导致进程运行时会报错，甚至卡死等不可预期的错误。
- 对于创建类接口（例如：acl.rt.create_stream、acl.rt.create_event、acl.create_data_buffer等），用户调用该类接口创建对应的资源后，资源使用完成后，建议及时调用对应的销毁类接口（例如：acl.rt.destroy_stream、acl.rt.destroy_event、acl.destroy_data_buffer等），否则，程序可能会异常。
- 对于销毁类接口（例如：acl.rt.destroy_stream、acl.rt.destroy_event、acl.rt.free、acl.destroy_data_buffer等），用户调用该类接口后，不能继续使用已释放或销毁的资源，建议用户调用销毁类接口后，将相关资源设置为无效值（例如，设置为None）。
- 对于Atlas 200/500 A2推理产品，一个Device上最多只能支持64个用户进程，Host最多只能支持Device个数*64个进程。
- 使用pyACL提供的内存申请接口（例如acl.rt.malloc、acl.media.dvpp_malloc等）申请内存后，为确保内存中不会有脏数据，建议在使用内存前先调用acl.rt.memset或acl.rt.memset_async接口先清空内存，例如acl.rt.memset(dev_buffer_ptr, dev_buffer_size, 0, dev_buffer_size)。
- Ascend RC形态下，如果应用程序中涉及aclrtMalloc、acldvppMalloc、hi_mpi_dvpp_malloc等内存申请接口，应用程序在Device上运行时，当前默认在内存不足时，应用程序可能会挂起，等待内存资源，用户可以根据实际需求选择启用操作系统提供的一些配置（例如，enable_oom_killer），这样在内存不足时，应用程序会自动退出，不会一直等待。
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