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DetectAndCompute

函数功能

实现图像特征点的提取及计算。

函数原型

APP_ERROR DetectAndCompute(Tensor _image, Rect _mask, std::vector<cv::KeyPoint> &keyPoints, cv::OutputArray descriptors, bool useProvidedKeyPoints);

参数说明

参数名

输入/输出

说明

_image

输入

Tensor类,特征提取的输入图片。

  • Tensor维度支持HWC(三维)。
  • 不可为空,第三维C(通道数)为1,仅支持单通道。
  • 支持1280 * 720输入图片尺寸。

_mask

输入

Rect,输入图片掩码,用于限制需要计算特征的区域,针对该区域内的图像进行特征提取。

“_mask”所表示的掩码矩形框需放置在图片内,Rect类对应的左上角坐标及右下角坐标需在图片有效范围内。

keyPoints

输入/输出

提取的特征点列表。

descriptors

输出

生成的描述子列表。

useProvidedKeyPoints

输入

是否提供特征点列表,即该函数仅进行描述子生成。

  • 参数为“true”时,接口将会根据keyPoints传入的特征点列表生成描述子列表。
  • 参数为“false”时,接口将会根据Sift算法提取特征点列表并根据列表生成描述子列表。

返回参数说明

数据结构

说明

APP_ERROR

程序执行返回的错误码,请参考APP_ERROR说明