JPEGE图片编码

JPEGE（JPEG Encoder）负责完成图像编码功能，将YUV格式图片编码成.jpg图片。关于JPEGE功能的详细介绍请参见JPEGE功能及约束说明。

本节介绍JPEGE图片编码的接口调用流程，同时配合示例代码辅助理解该接口调用流程。

接口调用流程

开发应用时，如果涉及将YUV格式图片编码成JPEG压缩格式的图片文件，则应用程序中必须包含编码的代码逻辑，关于编码的接口调用流程，请先参见pyACL接口调用流程了解整体流程，再查看本节中的流程说明。

图1 接口调用流程

当前系统支持将YUV格式图片编码成JPEG压缩格式的图片文件，关键接口的说明如下：

调用acl.himpi.sys_init接口进行媒体数据处理系统初始化。
调用acl.himpi.venc_create_chn函数创建完通道。
成功创建通道之后，您可以根据实际需求设置编码的高级参数，例如场景模式、码流控制器的高级参数等，请参见acl.himpi.venc_set_jpeg_param~acl.himpi.venc_compact_jpeg_tables章节中的接口说明。
调用acl.himpi.venc_get_fd将通道ID转换为一个文件句柄。
调用acl.himpi.sys_create_epoll函数创建DVPP epoll实例。
调用acl.himpi.sys_ctl_epoll函数将编码通道的文件句柄添加到epoll实例中，由epoll实例处理。
select或者poll方式，不需要执行该步骤。
调用acl.himpi.venc_start_chn函数通知通道准备开始编码。
调用acl.himpi.dvpp_malloc接口申请存放Device上输入数据的内存。
启动一个用户态线程，调用acl.himpi.sys_wait_epoll函数等待编码完成。
之后用户就可以调用acl.himpi.venc_send_frame函数发送待编码的码流。
一旦编码完成，acl.himpi.sys_wait_epoll函数或select函数或poll函数就会返回，用户就可以调用acl.himpi.venc_query_status接口查询编码状态，再调用acl.himpi.venc_get_stream函数获取编码结果。
用户需要注意的是，编码结果数据使用完成之后，需要及时调用acl.himpi.venc_release_stream函数释放buffer。否则会因编码buffer用完导致后续编码无法进行。
调用acl.himpi.dvpp_free接口释放输入内存。
当用户不需发送图像到目的通道继续编码时，需要调用acl.himpi.venc_stop_chn函数通知该通道不再接收新的输入图片。
调用acl.himpi.sys_ctl_epoll函数从epoll实例中删除编码通道的文件句柄。
当用户完成所有编码之后，需要调用acl.himpi.venc_destroy_chn释放编码通道以及内部内存资源。
调用acl.himpi.sys_close_epoll函数销毁DVPP epoll实例。
调用acl.himpi.sys_exit接口进行媒体数据处理系统去初始化。

示例代码

调用接口后，需增加异常处理的分支，并记录报错日志、提示日志，此处不一一列举。以下是关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝运行，仅供参考。

# 1.获取软件栈的运行模式，不同运行模式影响后续的接口调用流程（例如是否进行数据传输等）。
run_mode, ret = acl.rt.get_run_mode()

# 2.pyACL 初始化。
ret = acl.init()

# 3.运行管理资源申请(依次申请Device、Context)。
ret = acl.rt.set_device(0)
context, ret = acl.rt.create_context(0)

# 4.初始化媒体数据处理系统。
ret = acl.himpi.sys_init()

# 5.创建通道。
channel_id = 0
venc_attr = {'type': HI_PT_JPEG, 'profile': 0,
             'max_pic_width': 128, 'pic_width': 128,
             'max_pic_height': 128, 'pic_height': 128,
             'buf_size': 1024 * 1024 * 2, 'is_by_frame': 1}
jpeg_attr = {'recv_mode':HI_VENC_PIC_RECV_SINGLE,
            'mpf_cfg':{'large_thumbnail_num ': 0}}
attr = {'venc_attr':venc_attr, 'jpeg_attr':jpeg_attr}
ret = acl.himpi.venc_create_chn(channel_id, attr)

# 6.设置JPEGE参数。
param, ret = acl.himpi.venc_get_jpeg_param(channel_id)
param['qfactor'] = 100
ret = acl.himpi.venc_set_jpeg_param(channel_id, param)

# 7.通知编码器开始接收输入数据。
recv_param = {'recv_pic_num': -1}
ret = acl.himpi.venc_start_chn(channel_id, recv_param)

# 8.发送输入数据。
# 8.1 申请输入内存。
input_size = 128 * 128 * 3 // 2
input_addr, ret = acl.himpi.dvpp_malloc(0, input_size);

# 如果运行模式为ACL_HOST，则需要申请Host内存，将输入图片数据读入Host内存，再通过acl.rt.memcpy接口将Host的图片数据传输到Device，数据传输完成后，需及时释放Host内存；否则直接将输入图片数据读入Device内存。
# 直接将输入图片数据读入Device内存。
if run_mode == ACL_HOST:
    # 将输入图片读入内存中。
    jpege_file = np.fromfile(jpege_filee_path, dtype=np.byte)
    jpege_file_size = jpege_file.itemsize * jpege_file.size
    
    bytes_data = jpege_file.tobytes()
    jpege_file_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_data)
    # 数据传输。
    ret = acl.rt.memcpy(input_addr, input_size, jpege_file_ptr, jpege_file_size, ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE)
else:
    # 将输入图片读入内存中。
    jpege_file = np.fromfile(jpege_file_path, dtype=np.byte)
    jpege_file = jpege_file.itemsize * jpege_file.size
    
    bytes_data = jpege_file.tobytes()
    jpege_file_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_data)
    # 数据传输。
    ret = acl.rt.memcpy(input_addr, input_size, jpege_file_ptr, jpege_file_size, ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_DEVICE)

# 8.2 发送输入数据，开始编码。
v_frame = {'width': 128,
           'height': 128,
           'field': HI_VIDEO_FIELD_FRAME,
           'pixel_format': HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420,
           'video_format': HI_VIDEO_FORMAT_LINEAR,
           'compress_mode': HI_COMPRESS_MODE_NONE,
           'dynamic_range': HI_DYNAMIC_RANGE_SDR8,
           'color_gamut': HI_COLOR_GAMUT_BT709,
           'header_stride': [0, 0, 0],
           'width_stride': [128, 0, 0],
           'height_stride': [0, 0, 0],
           'header_phys_addr': [0, 0, 0],
           'phys_addr': [0, 0, 0],
           'header_virt_addr': [0, 0, 0],
           'virt_addr': [input_addr, 0, 0],
           'time_ref': 0,'pts': cur_time}
frame = {'v_frame':v_frame, 'pool_id':0, 'mod_id':HI_ID_VGS}
ret = acl.himpi.venc_send_frame(channel_id, frame, 0)

# 9.获取编码结果。
# 9.1 通过EPOLL处理编码完成事件。
fd = acl.himpi.venc_get_fd(channel_id)
epoll_fd, ret = acl.himpi.sys_create_epoll(10)

event['data'] = fd
event['events'] = HI_DVPP_EPOLL_IN
ret = acl.himpi.sys_ctl_epoll(epoll_fd, HI_DVPP_EPOLL_CTL_ADD, fd, event)

# 编码完成前，会超时阻塞在这里，一旦完成，才会往下执行。
events, eventCount, ret = acl.himpi.sys_wait_epoll(epoll_fd, 3, 1000);

# 9.2 获取编码结果。
status, ret = acl.himpi.venc_query_status(channel_id)
stream = {'pack_cnt': status['cur_packs']}
stream, ret = acl.himpi.venc_get_stream(self.channel_id, stream, 1000)
# 9.3 如果运行模式为ACL_HOST，且Host上需要使用编码输出的码流，则需要申请Host内存，通过acl.rt.memcpy接口将Device的输出码流传输到Host；否则直接使用编码输出码流数据。
# 9.3 获取编码输出码流数据。
if run_mode == ACL_HOST:
    # 申请Host内存。
    output_buffer, ret= acl.rt.malloc_host(output_ize)
    # 数据传输。
    ret = acl.rt.memcpy(output_buffer, output_ize, stream['pack'][0]['addr'], output_ize, ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST)
    # ......
    # 数据使用完成后，及时释放不使用的内存。
    ret = acl.rt.free_host(output_buffer)
else:
    # 可以直接使用编码输出码流数据，在stream['pack'][0]['addr']指向的内存中。
    # ......

# 10.释放输入内存和输出码流。
ret = acl.himpi.dvpp_free(input_addr)
ret = acl.himpi.venc_release_stream(channel_id, stream)

# 11.通知编码器停止接收输入数据。
ret = acl.himpi.venc_stop_chn(channel_id)
ret = acl.himpi.sys_ctl_epoll(epoll_fd, HI_DVPP_EPOLL_CTL_DEL, fd, event)
ret = acl.himpi.sys_close_epoll(epoll_fd)

# 12.销毁通道。
ret = acl.himpi.venc_destroy_chn(channel_id)

# 13. 媒体数据处理系统去初始化。
ret = acl.himpi.sys_exit()

# 14. 释放运行管理资源(依次释放Context、Device)。
ret = acl.rt.destroy_context(context)
ret = acl.rt.reset_device(0)

# 15.pyACL去初始化。
ret = acl.finalize()

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