内容介绍

为方便新手进行应用开发和程序运行，镜像中已包含jupyter lab软件，为用户提供一个图形化操作的界面。开发者套件镜像中预置了一些典型推理样例，如表1所示。

表1 样例介绍
样例名称	应用场景
目标检测 USB摄像头目标检测	目标检测是将图像或视频中的目标定位并分类的，可用于身份识别、指挥交通以及工业检测等应用场景。
ORC文字识别	OCR(光学字符识别)是指对文字影像进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，可以用于金融，政府等场景
图像曝光增强	对曝光不足的图像进行HDR效果增强。
卡通图像生成	通过生成对抗网络对输入图像进行卡通画风格处理。
蛋白质分类评估	对输入的荧光显微图片进行蛋白质分类。
细胞图像分割	在生物细胞图像中分割出细胞核。
人像分割与背景替换	替换输入图片中的人像背景，可应用于照片编辑、视频会议等。
语音识别样例	从输入语音中解析出文本，可用于各种智能语音应用。

在启动开发者套件以后，可以体验推理应用的实际效果，只需要在jupyter lab运行代码就能直观的查看推理结果。