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使用导读

帮助开发者认识、了解昇腾CANN,基于昇腾CANN进行人工智能应用的开发。

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内容介绍

关键资源获取

CANN是什么

快速了解CANN的架构及关键功能特性

CANN是什么

快速安装CANN

实践:图片任务分类

以Atlas 800 训练服务器(型号:9010)为例,手把手带您在昇腾设备上快速搭建CANN开发运行环境,然后以一个简单的“图片分类”任务,让您快速了解基于CANN进行模型迁移、训练并加载模型进行推理的流程。

快速安装CANN

实践:图片分类任务

软件安装

详细介绍不同昇腾硬件产品形态的安装方案、环境搭建流程,以及升级、卸载、其他常用操作等。

CANN软件安装指南

开发指南

包含了模型开发、应用开发、算子开发以及故障处理和日志参考等指导。

  • 模型开发

    主要介绍如何将PyTorch/TensorFlow网络迁移到昇腾平台并执行训练或推理,如何直接使用昇腾提供的构图接口构图。

  • 应用开发

    主要介绍如何基于昇腾计算语言AscendCL(Ascend Computing Language),进行图形图像预处理、单算子加速计算、深度学习推理计算等应用的开发。

  • 算子开发

    介绍如何基于Ascend C编程语言进行自定义算子的开发,充分释放硬件算力,支撑开发者多种AI应用场景。

  • 维护参考

    常见故障处理手段以及日志参考。

API参考

主要用于开发者查阅与业务开发相关的各类API说明、环境变量与算子信息。

API参考

开发工具

主要介绍基于昇腾平台进行AI应用开发、测试、调优各阶段提供的工具及其使用方法。

开发工具使用指南

相关资源

软件资源

CANN软件及其配套的PyTorch、TensorFlow适配插件的下载。

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在线课程

提供丰富的在线视频课程供开发者学习,包括昇腾AI处理器及CANN软件基础知识、关键特性,应用开发、模型开发、算子开发系列课程。

Link

代码样例

昇腾样例仓提供一系列媒体数据处理(DVPP/AIPP)、算子开发与调用(Ascend C)、推理应用开发与部署等场景的丰富代码样例供开发者参考学习。

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