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昇腾小AI

acldvppDecodeJpeg

Atlas 200/300/500 推理产品不支持该算子。

Atlas 训练系列产品不支持该算子。

Atlas 推理系列产品不支持该算子。

Atlas 200/500 A2推理产品不支持该算子。

函数功能

算子功能:将.jpg、.jpeg、.JPG、.JPEG图片文件解码为单通道(GRAY)或三通道(RGB)图像。

函数原型

每个算子有两段接口,必须先调用“acldvppDecodeJpegGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用“acldvppDecodeJpeg”接口执行计算。两段式接口如下:

  • acldvppStatus acldvppDecodeJpegGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, uint32_t channels, bool tryRecoverTruncated, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • acldvppStatus acldvppDecodeJpeg(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

acldvppDecodeJpegGetWorkspaceSize

  • 接口定义:

    acldvppStatus acldvppDecodeJpegGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, uint32_t channels, bool tryRecoverTruncated, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)

  • 参数说明:
    • self:表示算子输入Tensor,需调用aclCreateTensor接口创建aclTensor类型的数据(数据存放在Device侧),输入Tensor的dataType支持UINT8、Format支持ND、不支持非连续的Tensor。
    • channels:指定输出通道数量,1或者3,配置1输出GRAY图,配置3输出RGB图。
    • tryRecoverTruncated:是否尝试解码损坏码流。该参数为预留参数,暂不支持。当前用户需配置为true。
    • out:表示算子输出Tensor,需调用aclCreateTensor接口创建aclTensor类型的数据(数据存放在Device侧),输出Tensor的dataType支持UINT8、Format支持NCHW/NHWC、不支持非连续的Tensor。
    • workspaceSize:返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor:返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    返回acldvppStatus状态码,具体请参见acldvpp返回码

acldvppDecodeJpeg

  • 接口定义:

    acldvppStatus acldvppDecodeJpeg(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

  • 参数说明:
    • workspace:需调用aclrtMalloc接口申请Device内存,内存大小为workspaceSize,aclrtMalloc接口输出的内存地址在此处传入。
    • workspaceSize:与acldvppDecodeJpegGetWorkspaceSize接口获取的workspaceSize保持一致。
    • executor:op执行器,包含了算子计算流程,与acldvppDecodeJpegGetWorkspaceSize接口的executor保持一致。
    • stream:指定执行任务的Stream,可复用已创建的Stream节省资源或调用aclrtCreateStream接口创建Stream,再作为入参在此处传入。
  • 返回值:

    返回acldvppStatus状态码,具体请参见acldvpp返回码

约束与限制

支持分辨率范围在[6*4, 32768*32768]内的JPEG图像解码,分辨率在[32*32, 16384*16384]范围内的图片会走专门的硬件加速解码,其它场景(包含硬件解码失败的场景)使用开源软件libjpeg-turbo在AI CPU上解码。

在硬件解码场景下,本算子的解码结果与OpenCV 3.4.2版本保持一致,OpenCV 3.4.2版本中默认使用libjpeg-turbo 1.5.3版本。

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