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昇腾小AI

aclmdlExecuteAsync

函数功能

执行模型推理,异步接口。

约束说明

  • 该接口是异步接口,调用接口成功仅表示任务下发成功,不表示任务执行成功。调用该接口后,需调用同步等待接口(例如,aclrtSynchronizeStream)确保任务已执行完成,否则可能会导致训练或推理等业务异常、Device断链掉卡等未知情况。
  • 对同一个modelId的模型,不能调用aclmdlExecuteAsync接口执行多Stream并发场景下的模型推理。错误示例如下,该示例中,两次aclmdlExecuteAsync接口多Stream并发执行,导致报错:
    //......
    aclmdlExecuteAsync(modelId1, input, output, stream1);
    aclmdlExecuteAsync(modelId1, input, output, stream2);
    aclrtSynchronizeStream(stream1);
    aclrtSynchronizeStream(stream2);
    //......
  • 若由于业务需求,必须在多线程中使用同一个modelId,则用户线程间需加锁,保证刷新输入输出内存、保证执行是连续操作,例如:
    // 线程A的接口调用顺序:
    lock(handle1) -> aclrtMemcpyAsync(stream1)刷新输入输出内存 -> aclmdlExecuteAsync(modelId1,stream1)执行推理 -> unlock(handle1)
    
    // 线程B的接口调用顺序:
    lock(handle1) -> aclrtMemcpyAsync(stream1)刷新输入输出内存 -> aclmdlExecuteAsync(modelId1,stream1)执行推理 -> unlock(handle1)
  • 模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下(关于Context的创建请参见aclrtSetDeviceaclrtCreateContext)。
  • 存放模型输入/输出数据的内存,可以使用以下接口申请:aclrtMalloc、或aclrtMallocHost、或aclrtMallocCached接口、或acldvppMalloc接口、或hi_mpi_dvpp_malloc接口。

    其中,acldvppMalloc接口和hi_mpi_dvpp_malloc接口是媒体数据处理功能专用的内存申请接口,一般从性能角度,为了减少拷贝,媒体数据处理的输出作为模型推理的输入,实现内存复用。

    由于硬件对内存有对齐和补齐要求,若用户使用这些接口申请大块内存并自行划分、管理内存时,需满足对应接口的对齐和补齐约束,请参见内存二次分配管理

  • 若需要使用外置Allocator,则注册Allocator时的stream需与模型执行时的stream保持一致。

函数原型

aclError aclmdlExecuteAsync(uint32_t modelId, const aclmdlDataset *input, aclmdlDataset *output, aclrtStream stream)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

modelId

输入

指定需要执行推理的模型的ID。

调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后,会返回模型ID。

input

输入

模型推理的输入数据的指针。

output

输出

模型推理的输出数据的指针。

stream

输入

指定Stream。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败。

参考资源

接口调用流程及示例代码,参见异步模型推理

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