aclmdlExecuteAsync
函数功能
执行模型推理,异步接口。
约束说明
- 该接口是异步接口,调用接口成功仅表示任务下发成功,不表示任务执行成功。调用该接口后,需调用同步等待接口(例如,aclrtSynchronizeStream)确保任务已执行完成,否则可能会导致训练或推理等业务异常、Device断链掉卡等未知情况。
- 对同一个modelId的模型,不能调用aclmdlExecuteAsync接口执行多Stream并发场景下的模型推理。错误示例如下,该示例中,两次aclmdlExecuteAsync接口多Stream并发执行,导致报错:
//...... aclmdlExecuteAsync(modelId1, input, output, stream1); aclmdlExecuteAsync(modelId1, input, output, stream2); aclrtSynchronizeStream(stream1); aclrtSynchronizeStream(stream2); //......
- 若由于业务需求,必须在多线程中使用同一个modelId,则用户线程间需加锁,保证刷新输入输出内存、保证执行是连续操作,例如:
// 线程A的接口调用顺序: lock(handle1) -> aclrtMemcpyAsync(stream1)刷新输入输出内存 -> aclmdlExecuteAsync(modelId1,stream1)执行推理 -> unlock(handle1) // 线程B的接口调用顺序: lock(handle1) -> aclrtMemcpyAsync(stream1)刷新输入输出内存 -> aclmdlExecuteAsync(modelId1,stream1)执行推理 -> unlock(handle1)
- 模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下(关于Context的创建请参见aclrtSetDevice或aclrtCreateContext)。
- 存放模型输入/输出数据的内存,可以使用以下接口申请:aclrtMalloc、或aclrtMallocHost、或aclrtMallocCached接口、或acldvppMalloc接口、或hi_mpi_dvpp_malloc接口。
其中,acldvppMalloc接口和hi_mpi_dvpp_malloc接口是媒体数据处理功能专用的内存申请接口,一般从性能角度,为了减少拷贝,媒体数据处理的输出作为模型推理的输入,实现内存复用。
由于硬件对内存有对齐和补齐要求,若用户使用这些接口申请大块内存并自行划分、管理内存时,需满足对应接口的对齐和补齐约束,请参见内存二次分配管理。
- 若需要使用外置Allocator,则注册Allocator时的stream需与模型执行时的stream保持一致。
函数原型
aclError aclmdlExecuteAsync(uint32_t modelId, const aclmdlDataset *input, aclmdlDataset *output, aclrtStream stream)
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
---|---|---|
modelId |
输入 |
指定需要执行推理的模型的ID。 调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后,会返回模型ID。 |
input |
输入 |
模型推理的输入数据的指针。 |
output |
输出 |
模型推理的输出数据的指针。 |
stream |
输入 |
指定Stream。 |
返回值说明
返回0表示成功,返回其他值表示失败。
父主题: 模型执行