aclFormat

typedef enum {
    ACL_FORMAT_UNDEFINED = -1,
    ACL_FORMAT_NCHW = 0,
    ACL_FORMAT_NHWC = 1,
    ACL_FORMAT_ND = 2,
    ACL_FORMAT_NC1HWC0 = 3,
    ACL_FORMAT_FRACTAL_Z = 4,
    ACL_FORMAT_NC1HWC0_C04 = 12,
    ACL_FORMAT_HWCN = 16,
    ACL_FORMAT_NDHWC = 27,
    ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ = 29,
    ACL_FORMAT_NCDHW = 30,
    ACL_FORMAT_NDC1HWC0 = 32,
    ACL_FRACTAL_Z_3D = 33,
    ACL_FORMAT_NC = 35,
    ACL_FORMAT_NCL = 47,
} aclFormat;

• UNDEFINED：未知格式，默认值。
• NCHW：4维数据格式。
• NHWC：4维数据格式。
• ND：表示支持任意格式，仅有Square、Tanh等这些单输入对自身处理的算子外，其它需要慎用。
• NC1HWC0：5维数据格式。其中，C0与微架构强相关，该值等于cube单元的size，例如16；C1是将C维度按照C0切分：C1=C/C0， 若结果不整除，最后一份数据需要padding到C0。
• FRACTAL_Z：卷积的权重的格式。
• NC1HWC0_C04：5维数据格式。其中，C0固定为4，C1是将C维度按照C0切分：C1=C/C0， 若结果不整除，最后一份数据需要padding到C0。当前版本不支持。
• HWCN：4维数据格式。
• NDHWC：NDHWC格式。对于3维图像就需要使用带D（Depth）维度的格式。
• FRACTAL_NZ：内部分形格式，用户目前无需使用。
• NCDHW：NCDHW格式。对于3维图像就需要使用带D（Depth）维度的格式。
• NDC1HWC0：6维数据格式。相比于NC1HWC0，仅多了D（Depth）维度。
• FRACTAL_Z_3D：3D卷积权重格式，例如Conv3D/MaxPool3D/AvgPool3D这些算子都需要这种格式来表达。
• NC：2维数据格式。
• NCL：3维数据格式。