函数：numpy_to_ptr

该接口即将废弃，建议使用acl.util.bytes_to_ptr接口。

C函数原型	无
Python函数	ptr = acl.util.numpy_to_ptr(data)
函数功能	获取numpy.ndarry数组的内存数据指针地址。
输入说明	data：numpy.ndarray类型数据。
返回值说明	ptr：int，numpy数组的内存数据指针地址。
约束说明	无
注意事项	若要继续使用该接口，需要运行环境为python ≥ 3.8且numpy ≥ 1.22.0。修改示例如下： np_ptr = acl.util.numpy_to_ptr(np_arr_in) 修改后使用： bytes_in = np_arr_in.tobytes() bytes_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_in) 使用本函数返回的指针地址前，需要确保传入的numpy.ndarry对象生命周期还没有结束（没有被删除或被Python的GC回收），否则将会产生未定行为。若传入的numpy.ndarry数组在内存上是非行连续的，在接口调用时会打印如下提示信息： Warning：The input ndarray is discontiguous. Please use acl.util.numpy_contiguous_to_ptr instead. 请使用acl.util.numpy_contiguous_to_ptr接口获取numpy数组的地址对象，否则在使用acl.rt.memcpy拷贝数据时，由于acl.rt.memcpy拷贝的是连续内存地址，会导致拷贝的数据和目标拷贝数据不一致的问题。可以通过numpy数组的“flags”属性来查看numpy数组在内存上是否连续： print(data.flags) 得到结果如下： C_CONTIGUOUS : True F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : True WRITEABLE : True ALIGNED : True WRITEBACKIFCOPY : False UPDATEIFCOPY : False 其中“C_CONTIGUOUS：True”，则说明numpy数组在内存上行连续。“F_CONTIGUOUS : False”，则说明numpy数组在内存上列不连续。

父主题： Util模块