函数:set_device
C函数原型 |
aclError aclrtSetDevice(int32_t deviceId) |
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Python函数 |
ret = acl.rt.set_device(device_id) |
函数功能 |
指定当前线程中用于运算的Device,同时隐式创建默认Context。 对于Atlas 200/300/500 推理产品,该默认Context中包含2个Stream,1个默认Stream和1个执行内部同步的Stream。 对于Atlas 200I/500 A2推理产品,该默认Context中包含1个默认Stream。 对于Atlas 训练系列产品,该默认Context中包含1个默认Stream。 对于Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,该默认Context中包含1个默认Stream。 对于Atlas 推理系列产品(Ascend 310P处理器),在标准形态下,该Context中包含2个Stream,1个默认Stream和1个执行内部同步的Stream。 |
输入说明 |
device_id:int,Device设备号。 用户调用acl.rt.get_device_count接口获取可用的Device数量后,取值范围:[0, (可用的Device数量 - 1)]。 |
返回值说明 |
ret:int,错误码。
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约束说明 |
如果多次调用acl.rt.set_device接口而不调用acl.rt.reset_device接口释放本进程使用的Device资源,功能上不会有问题,因为在进程退出时也会释放本进程使用的Device资源。建议acl.rt.set_device接口和acl.rt.reset_device接口配对使用,在不使用Device上资源时,通过调用acl.rt.reset_device接口及时释放本进程使用的Device资源。 在不同进程或线程中支持调用acl.rt.set_device接口指定同一个Device用于运算。在同一个进程中的多个线程中,如果调用acl.rt.set_device接口指定同一个Device用于运算,这时隐式创建的默认Context是同一个。 |
参考资源 |